Python 使用Pandas将多行转换为一行

我相信这很容易做到，但我想不出来。 我正在用python编写代码，并使用pandas处理数据帧。我的数据框如下所示：

a b  c
1 10 20
1 30 40
1 60 70
1 80 100
2 10 20
2 60 70
2 80 100

我想把它变成这样：

a b1 c1 b2 c2 b3 c3 b4 c4
1 10 20 30 40 60 70 80 100
2 10 20 60 70 80 100 NA NA

基本上，对于

a

中的值相同的每一行，取

b

和

c

中的值，并将它们转换为新列，这样

a

中的每个值就只有一行了

我希望我足够清楚，如果不是的话，请毫不犹豫地告诉我。 提前感谢您提供的任何帮助

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Florian。

我们需要使用

cumcount

s=df.assign(key=df.groupby('a').cumcount()+1).set_index(['a','key']).stack().unstack([1,2])
s.columns=s.columns.map('{0[1]}{0[0]}'.format)
s
Out[396]: 
     b1    c1    b2    c2    b3     c3    b4     c4
a                                                  
1  10.0  20.0  30.0  40.0  60.0   70.0  80.0  100.0
2  10.0  20.0  60.0  70.0  80.0  100.0   NaN    NaN