Python Pandas-将每个单元格除以列总和-但返回相同的值

我在熊猫方面遇到了一个非常奇怪（而且令人沮丧）的问题。 我想将数据帧中的每个单元格除以列的和。我已经在谷歌上搜索并使用了建议的答案，但它不起作用——每行的内容都返回相同的值

dfs = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(3,3)), columns=['A','B','C'])
# Now here is the copied solution from google
dfs = dfs.div(dfs.sum(axis=0),axis=1)

因此，对于上面这样的简单示例，它非常有效。但当我在我的dataframe（有1080列）上尝试它时，每一行都有相同的值。

我已确保删除所有nan、inf或除数字以外的任何内容，并且所有列的数据类型都是float64。我不知道为什么会发生这种情况，有人能告诉我什么是错的吗？我觉得这是因为数据帧的大小？但是，1080列和8行对熊猫来说肯定不会太难处理吗

提前谢谢

编辑： 是的，运行此代码以获取数据帧的前2列

dfs = pd.DataFrame({'7006091':[2.219749271,2.15577658,1.857604216,
1.588101736,
0.925926932,
1.413871811,
1.528702513,
1.313778722
],'7007772':[2.21238513,
2.148624672,
1.851441511,
1.582833121,
0.922855119,
1.409181214,
1.523630958,
1.309420189
]})

我只是按照建议尝试了dfs.update，但它也不起作用。这就是返回的内容：

dfs.update(dfs.div(dfs.sum(axis=0),axis=1))

IICU

dfs.update(dfs.div(dfs.sum(axis=0),axis=1))
dfs

---

由于列的分布相同，所以输出相同的原因，请查看

dfs['7006091']/dfs['7007772']
0    1.003329
1    1.003329
2    1.003329
3    1.003329
4    1.003329
5    1.003329
6    1.003329
7    1.003329
dtype: float64

---

因此，在我们使用列

sum

标准化后，它们的值是相同的。您可以显示您的原始dfs，只需更新两列！这是不可理解的-我感觉一些熊猫文件被破坏了，没有发布代码、数据、错误消息等的图像-复制或在问题中键入文本。谢谢你的建议，但没有成功，我已经更新了我的帖子…你用的是什么版本？它给了你什么错误？看来它对我有用，除非我没把你弄对。请看我的编辑我的熊猫版是1.0.1等等-你的结果也不正确？这两列不应该完全相同？相同的版本。我刚刚发布的输出答案是你想要的吗？当你跑的时候，它会给你什么错误？尤本发现了问题。。。我是个白痴！无论如何谢谢你的帮助