Python 过滤pytrends数据，并获取数据和国家/地区列

我从谷歌趋势中提取数据，遇到了一些问题：

代码：

及

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最后将其导出到csv或excel文件。

检查此代码，这将以所需格式给出结果：

import pandas as pd
from pytrends.request import TrendReq
kw_list= ['Solar power','Starlink']
l = []
for i in ['US','GB']:
    pytrends=TrendReq()
    pytrends.build_payload(kw_list,timeframe='today 3-m',geo=i)
    df=pytrends.interest_over_time()
    df['country']=i
    l.append(df.reset_index())
df1 = pd.concat(l)
df1.to_excel(r'e:\google trends\putout.xlsx')

我对您当前的代码做了以下更改：

就时间范围而言，pytrends提供的选项很少，“今天100-w”不是其中之一

• 当前时间减去时间模式：
  • 按月：“今天#-m”其中#是从该日期开始提取数据的月数，仅工作1、2、3个月
  • 每日：“now#-d”其中#是从该日期开始提取数据的天数， 只工作1、7天
  • 每小时：“现在”#-H”其中#是从该日期开始提取数据的小时数，仅工作1,4小时

对于具体日期，我建议使用“YYYY-MM-DD YYYY-MM-DD”示例“2016-12-14 2017-01-25”

您不能向geo参数提供列表，它应该是国家代码字符串，对于英国，代码为“GB”（请参阅此链接：，这将为您提供所有支持google trends的国家及其各自代码的json）

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代码中似乎有一些错误。pytrends.build中的第三个参数应该是列表。此外，您正在尝试导入“TrensReq”，这可能是错误的。请在您的问题中加入一个有效的代码片段。@Dseman，如果我删除了时间框架和地理位置，它工作正常，而且我还需要日期和国家/地区，那么请从问题中的代码中删除地理参数。我从您的代码中得到此错误：ImportError:无法从“pytrends.request”导入名称“TrensReq”@Dseman，在开头的第三行添加pytrends=TrendReq（）。

import pandas as pd
from pytrends.request import TrendReq
kw_list= ['Solar power','Starlink']
l = []
for i in ['US','GB']:
    pytrends=TrendReq()
    pytrends.build_payload(kw_list,timeframe='today 3-m',geo=i)
    df=pytrends.interest_over_time()
    df['country']=i
    l.append(df.reset_index())
df1 = pd.concat(l)
df1.to_excel(r'e:\google trends\putout.xlsx')