使用networkX的python多向图

问题相对简单，我找不到任何相同的指针。我有一个具有以下值的csv：

 Source Destination value
    a         b     0.7
    b         c     0.58
    c         d     0.4
    a         d     0.52
    b         d     0.66
    d         b     0.30
    a         c     0.33

我想用python进行图形分析，我发现networkx是合适的选择。我使用下面的代码实现了同样的功能

import networkx as nx
import pandas as pd

df = pd.read_csv('values.csv')

G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='Source', target='Destination', edge_attr='value',)   

G.nodes()

G.edges()


nx.draw_networkx(G, with_labels=True)

由于csv中的值有b->d和d->b，这将是一个多向图，但当我尝试输出结果时，我没有得到这些值

G.nodes()
NodeView(('a', 'b', 'c', 'd'))

G.edges()
EdgeView([('a', 'b'), ('a', 'd'), ('a', 'c'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd')])

我想了解为什么我不能在边缘响应中获得d->b的边缘

我在文档中找到了nx.MultiDiGraph，但我不确定如何使用它

import networkx as nx
import pandas as pd

df = pd.read_csv('values.csv')

G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='Source', target='Destination', edge_attr='value',)   

G.nodes()

G.edges()


nx.draw_networkx(G, with_labels=True)

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谢谢

在创建图形时，您应该只使用

有向图

G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='Source', target='Destination', edge_attr='value', create_using=nx.DiGraph)
print(G.edges())
# OutEdgeView([('a', 'b'), ('a', 'd'), ('a', 'c'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd'), ('d', 'b')])

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除了@KPLauritzen的答案外，我还使用以下方法获得了多向加权图：

Graphtype = nx.MultiDiGraph()

G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='Source', target='Destination', edge_attr='value',create_using=Graphtype)   

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这管用！非常感谢你。不过，我很快就会怀疑，如果我想在边上绘制带有权重标签的图表，是否可以这样做。我尝试了

nx.draw\u networkx（G，带标签=True）

但它不显示边上的权重我不知道是否可以标记边。有关可视化的可能示例，请参见