Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/364.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
python中的开关大小写结构_Python_Pandas - Fatal编程技术网

python中的开关大小写结构

python中的开关大小写结构,python,pandas,Python,Pandas,我使用了下面的函数,它获取成员的登录日期和合同长度,并返回一个修改后的数据框,其中包含每个成员的到期日期。该函数按预期工作,但我想知道是否有更干净的方法来编写嵌套函数month\u to_num(ind)。我知道python没有实现cases,但是有没有办法重写所有if/elif/else语句 def renewal_date(df): def month_to_num(ind): if (df.loc[ind, "Contract Type"] == "1 Month

我使用了下面的函数,它获取成员的登录日期和合同长度,并返回一个修改后的数据框,其中包含每个成员的到期日期。该函数按预期工作,但我想知道是否有更干净的方法来编写嵌套函数
month\u to_num(ind)
。我知道python没有实现
cases
,但是有没有办法重写所有
if/elif/else
语句

def renewal_date(df):

    def month_to_num(ind):
        if (df.loc[ind, "Contract Type"] == "1 Month"):
            return 1
        elif (df.loc[ind, "Contract Type"] == "3 Months Prom" or 
              df.loc[ind, "Contract Type"] == "3 Month"):
            return 3
        elif (df.loc[ind, "Contract Type"] == "4 Month Promo"):
            return 4
        elif (df.loc[ind, "Contract Type"] == "6 Months"):
            return 6
        else:
            return 12

    for z in range(0, len(df)): 
        exp_date = (df.loc[z, "Date-Joined"] + 
                    relativedelta(months=+month_to_num(z)))
        df.set_value(z,"Date-Renewal", exp_date)

    return df

这更适合于,但为了保留功能,您通常会使用字典:

MONTH_NUMS = {
    '1 Month': 1,
    '3 Months Prom': 3,
    '3 Month': 3,
    '4 Month Promo': 4,
    '6 Months': 6,
}

def month_to_num(ind):
    return MONTH_NUMS.get(df.loc[ind, 'Contract Type'], 12)

这就是说,在我们如何将字符串映射到数字的过程中,这里有一点代码味道。

您可以将字典与
dict.get()
方法配合使用,如果字典中不存在键,该方法将返回默认值

def renewal_date(df):
    def month_to_num(ind):
        contract_types = {'1 Month': 1, '3 Months Prom': 3, '4 Month Promo': 4, '6 Months': 6}

        return contract_types.get(df.loc[ind, "Contract Type"], 12)

    for z in range(0, len(df)):
        exp_date = (df.loc[z, "Date-Joined"] +
                    relativedelta(months=+month_to_num(z)))
        df.set_value(z, "Date-Renewal", exp_date)

    return df

通常可以使用python字典替换
case
语句或大型
if/elif