Python 从Dataframe中提取不同的值，并将它们插入到具有相同列名的新Dataframe中

使用python 3.7、pandas 1.1.3、Anaconda Jupyter笔记本

我是python新手，我有以下数据框架

DF_1

我只想从“Name”列中提取不同的值，并创建一个新的数据帧（df_2），然后用相同的列名插入其中

输出df_2应该如下所示

Name
AAA
BBB
CCC

试试这个：

df_2 = DF_1[['Name']].drop_duplicates()

那么：

DF_2 = pd.DataFrame(DF_1.Name.unique(), columns=['Name'])

---

您还可以使用

np.unique

，这比

pd.Series.unique（）

和

pd.Series.drop_duplicates（）

---

因此，你可能不需要一个数据帧系列将是一个完美的适合

df2=pd.Series(df['name'].unique(),name='name')

如果你想要一个数据帧，这里是另一种方法

df.drop("num",axis=1).drop_duplicates()

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哇，真管用，我可以知道为什么要用两个[]吗？当然可以。用一个括号从数据框中选择

pd.Series

。有两个括号-您选择的是

pd.DataFrame

格式的特定列。如果有帮助，请确保将答案标记为正确：）

df2=pd.Series(df['name'].unique(),name='name')

df.drop("num",axis=1).drop_duplicates()