Python感知器压缩错误

我试图在我的数据集上实现一个感知器，当运行它时，我不断收到一个错误，说：

TypeError:zip参数#2必须支持迭代

以下是我输入的代码：

ppn = Perceptron(eta=0.1, n_iter=10)
ppn.fit(X,y)
plt.plot(range(1, len(ppn.errors_)+1), ppn.errors_, marker='o')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('number of misclassifications')
plt.show()

这是我实现的感知器：

class Perceptron(object):
    def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10):
        self.eta = eta
        self.n_iter = n_iter
    def fit(self, X, y):
        self.w_ = np.zeros(1 + X.shape[1])
        self.errors_ = []
        for _ in range(self.n_iter):
            errors = 0
            for xi, target in zip(X, y):
                update = self.eta * (target - self.predict(xi))
                self.w_[1:] += update * xi
                self.w_[0] += update
                errors += int(update != 0.0)
            self.errors_.append(errors)
        return self

    def net_input(self, X):
        return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0]

    def predict(self, X):
        return np.where(self.net_input(X) >= 0.0, 1, -1)

---

y需要是可移植的。使用列表或元组，或者确保对象的类定义了一个_iter方法。

y需要是iterable。使用列表或元组，或者确保对象的类定义了一个iter方法。

错误的意思是它所说的<代码>y不是

列表

。。。如果您不同意，最好也显示创建

y

的代码。如前所述，

y

需要是实现中样本的

列表，或者任何可编辑的内容
X
和
y
必须具有相同的长度或行数-否则将出现错误。错误的意思是它所说的<代码>y

不是

列表

。。。如果您不同意，最好也显示创建

y

的代码。如前所述，

y

需要是实现中样本的

列表，或者任何可编辑的内容
X
和
y
必须具有相同的长度或行数，否则会出现错误。