Python 删除日期不为'；不属于任何日期范围

因此，我有一个两列数据框

datetime

和

value

，我想删除所有不属于至少一个日期范围的行

例如，假设我的有效日期范围表示为元组

valid_date_ranges = [
                        (2017-01-01 00:00:00.00, 2017-01-03 15:00:00.00),
                        (2017-01-04 03:25:00.00, 2017-01-06 22:56:00.00),
                        ...
                    ]

我有一个这样的数据框

datetime                value
2017-01-01 00:00:00.00  1234
2017-01-01 00:01:00.00  13241526
2017-01-01 10:02:00.00  356356
2017-01-01 10:03:00.00  17435
2017-01-01 10:04:00.00  5234515
2017-01-01 10:05:00.00  52452435
...
2017-01-03 14:59:00.00  156256
2017-01-03 15:00:00.00  665654
2017-01-03 15:01:00.00  890656      *
2017-01-03 15:02:00.00  698765      *
2017-01-03 15:03:00.00  6574        *
...
2017-01-04 03:23:00.00  6541632     *
2017-01-04 03:24:00.00  1234        *
2017-01-04 03:25:00.00  4657347
2017-01-04 03:26:00.00  765
2017-01-04 03:27:00.00  870089
...

我想删除末尾带有星星的行，因为它们不属于任何日期范围。

这里有一种方法：

# sample df and ranges to exclude, per OP
datetime                value
"2017-01-01 00:00:00.00"  1234
"2017-01-01 00:01:00.00"  13241526
"2017-01-01 10:02:00.00"  356356
"2017-01-01 10:03:00.00"  17435
"2017-01-01 10:04:00.00"  5234515
"2017-01-01 10:05:00.00"  52452435
"2017-01-03 14:59:00.00"  156256
"2017-01-03 15:00:00.00"  665654
"2017-01-03 15:01:00.00"  890656      
"2017-01-03 15:02:00.00"  698765      
"2017-01-03 15:03:00.00"  6574    
"2017-01-04 03:23:00.00"  6541632     
"2017-01-04 03:24:00.00"  1234
"2017-01-04 03:25:00.00"  4657347
"2017-01-04 03:26:00.00"  765
"2017-01-04 03:27:00.00"  870089

df = pd.read_clipboard(parse_dates=True, index_col='datetime')

valid_date_ranges = [("2017-01-01 00:00:00.00", "2017-01-03 15:00:00.00"),
                    ("2017-01-04 03:25:00.00", "2017-01-06 22:56:00.00")]
dranges = [pd.date_range(start, end, freq='min') for start, end in valid_date_ranges]

现在，删除在日期范围中找不到的行，并在新的

筛选的
数据框中构建剩余行：

filtered = pd.DataFrame()
for drange in dranges:
    filtered = pd.concat([filtered,df.drop(df.index[~df.index.isin(drange)])])

print(filtered)
                        value
datetime                     
2017-01-01 00:00:00      1234
2017-01-01 00:01:00  13241526
2017-01-01 10:02:00    356356
2017-01-01 10:03:00     17435
2017-01-01 10:04:00   5234515
2017-01-01 10:05:00  52452435
2017-01-03 14:59:00    156256
2017-01-03 15:00:00    665654
2017-01-04 03:25:00   4657347
2017-01-04 03:26:00       765
2017-01-04 03:27:00    870089

这是另一种方法

制作数据帧
将行标记为*
输出：

                           value star
datetime                             
2017-01-01 00:00:00.00      1234    *
2017-01-03 00:01:00.00      1324    *
2017-01-03 15:00:00.00      1526    *
2017-01-04 01:03:00.00    356356  NaN
2017-01-04 02:03:00.00     17435    *
2017-01-04 03:25:00.00      5234    *
2017-01-06 22:56:00.00       515    *
2017-01-06 23:56:00.00  52452435  NaN

                           value star
datetime                             
2017-01-04 01:03:00.00    356356  NaN
2017-01-06 23:56:00.00  52452435  NaN

删除带有星星的行
输出：

                           value star
datetime                             
2017-01-01 00:00:00.00      1234    *
2017-01-03 00:01:00.00      1324    *
2017-01-03 15:00:00.00      1526    *
2017-01-04 01:03:00.00    356356  NaN
2017-01-04 02:03:00.00     17435    *
2017-01-04 03:25:00.00      5234    *
2017-01-06 22:56:00.00       515    *
2017-01-06 23:56:00.00  52452435  NaN

                           value star
datetime                             
2017-01-04 01:03:00.00    356356  NaN
2017-01-06 23:56:00.00  52452435  NaN

根据您指定的排除范围，看起来
2017-01-04 03:24:00.00 1234
也应该是带星号的行。@andrew_reece已编辑，谢谢。我想将行保留在日期范围内，而不是删除它们。抱歉，这是一个打字错误-请注意输出是正确的。我也计算了这么多
                           value star
datetime                             
2017-01-04 01:03:00.00    356356  NaN
2017-01-06 23:56:00.00  52452435  NaN