Python 图像剪辑matplotlib
我用自动编码器训练了一个图像超分辨率的小模型。当我使用测试数据进行预测时,输出图像具有不同的阴影 我使用np.clip来剪辑图像以获得正确的颜色Python 图像剪辑matplotlib,python,image,matplotlib,image-processing,deep-learning,Python,Image,Matplotlib,Image Processing,Deep Learning,我用自动编码器训练了一个图像超分辨率的小模型。当我使用测试数据进行预测时,输出图像具有不同的阴影 我使用np.clip来剪辑图像以获得正确的颜色 result = np.clip(model.predict(x_train_down), 0.0, 1.0) 但我得到的印象是: 我还使用了uint8数据类型plt.imshow(((model.predict(x\u train\u down)[0])).astype(np.uint8)),得到了这个黑色图像: 我将输出乘以255plt.im
result = np.clip(model.predict(x_train_down), 0.0, 1.0)
但我得到的印象是:
我还使用了uint8数据类型plt.imshow(((model.predict(x\u train\u down)[0])).astype(np.uint8))
,得到了这个黑色图像:
我将输出乘以255plt.imshow(((model.predict(x\u train\u down)[0]))*255.astype(np.uint8))
,图像并没有好多少:
我创建了一个新模型,并对其进行了培训,结果相同,但着色不同:
有人能帮我解决这个问题吗