Python 打印PMF jupyter笔记本：值错误：形状不匹配：无法将对象广播到单个形状

目前正在进行一项任务，该任务要求我将概率质量函数绘制成图形。质量函数是关于一枚有偏的硬币被抛三次：

P(H) = 0.75
P(T) = 0.25
X = 0,1,2,3
F(0) = P(X=0) = P(t,t,t) = 0.015625
F(1) = P(X=1) = P(h,t,t) + P(t,h,t) + P(t,t,h) = ‬0.140625
F(2) = P(X=2) = P(h,h,t) + P(h,t,h) + P(t,h,h) = 0.421875
F(3) = P(X=3) = P(h,h,h) = 0.421875

当我使用以下代码绘制这些点时

import matplotlib.pyplot as plt

prob = np.array([0,0.015625,0.140625,0.421875,0.421875])
x = np.arange(0,3)
plt.bar(x,prob, width = 0.5)
plt.xlim(0.5,3.5)
plt.show()

我遇到了以下错误：

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

---

x

数组的形状必须与

prob

数组的形状匹配。我可以提出以下建议：

import matplotlib.pyplot as plt

prob = np.array([0.015625,0.140625,0.421875,0.421875])
x = np.arange(4)
plt.bar(x, prob, width = 0.5)
plt.xticks(x)
plt.xlim(-0.5,3.5)
plt.show()

---

在

prob

中有5个元素，在

x

中有3个元素。如果两个数组中的元素数量不同，Python无法绘制图表。由于prob中有5个元素，因此需要在x轴上有5个记号才能绘制条形图

---

将

x=np.arange（0,3）

更改为

x=np.arange（0,5）

和

plt.xlim（0.5,3.5）

更改为

plt.xlim（0.5,4.5）

，你应该得到图。

这样一个可以避免的错误就在我眼前！谢谢你们的帮助，伙计们，我想我需要刷新一下我的眼睛LOL如果我要绘制CDF的累积分布频率图CDF=X<0=0 xH我该怎么做？我会看看numpy

cumsum

函数，我想你可以用它来建立你所需要的hi是的，我现在有这个代码，只是想知道我如何绘制一个CDF图，并得到x的期望值。谢谢，不敢相信我没有注意到！