Python 两个应用程序同时访问localspark会话实例时出错。调用o2402.defaultParallelism时出错

在我的例子中，两个应用程序同时尝试访问相同的spark上下文。但在某些情况下，由于spark上下文被停止，我得到了这个defaultParallelism错误

错误堆栈跟踪：

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o2402.defaultParallelism.

: java.lang.IllegalStateException: Cannot call methods on a stopped SparkContext.
This stopped SparkContext was created at:

org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:238)
py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

The currently active SparkContext was created at:

(No active SparkContext.)

    at org.apache.spark.SparkContext.assertNotStopped(SparkContext.scala:100)
    at org.apache.spark.SparkContext.defaultParallelism(SparkContext.scala:2359)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)```

py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o2402.defaultParallelism时出错。
：java.lang.IllegalStateException:无法对已停止的SparkContext调用方法。
此已停止的SparkContext创建于：
java.JavaSparkContext（JavaSparkContext.scala:58）
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0（本机方法）
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance（NativeConstructorAccessorImpl.java:62）
sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance（DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45）
newInstance（Constructor.java:423）
py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:247）
reflection.ReflectionEngine.invoke（ReflectionEngine.java:357）
py4j.Gateway.invoke（Gateway.java:238）
py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor（ConstructorCommand.java:80）
py4j.commands.ConstructorCommand.execute（ConstructorCommand.java:69）
py4j.GatewayConnection.run（GatewayConnection.java:238）
run（Thread.java:745）
当前活动的SparkContext创建于：
（没有活动的SparkContext。）
位于org.apache.spark.SparkContext.assertNotStopped（SparkContext.scala:100）
位于org.apache.spark.SparkContext.defaultParallelism（SparkContext.scala:2359）
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）
位于py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:244）
位于py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke（ReflectionEngine.java:357）
在py4j.Gateway.invoke处（Gateway.java:282）
位于py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:132）
在py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79）
在py4j.GatewayConnection.run处（GatewayConnection.java:238）
运行（Thread.java:745）```

原因： 在应用程序结束之前停止spark上下文

说明：

让我们考虑两个应用程序试图访问火花上下文（并行进程）。

• 最初在t=0时，应用程序1启动spark上下文和进程 正在进行中
• 在t=1时，应用程序2启动，并使用相同的 火花背景
• 在t=3时，应用程序1完成并终止本地 它创造了一个新的环境
• 在t=4时，应用程序2仍在运行，并且 尝试访问已终止的spark上下文，因此它抛出上述错误并 申请终止

解决方案： 不要在两个应用程序都完成之前终止spark上下文