Python 从场景的角度来看，websocket和flask流有什么区别
我正在开发一个BS卡夫卡监控工具。该节目将收听卡夫卡主题，并不断输出该主题的新信息。那么，哪种方法是将这些消息不断发送到浏览器端的最佳方法呢 该程序使用flask，所以目前我使用流_和_上下文将新消息发送到浏览器端。目前这是可行的，但我想知道这是否是将stream_与_上下文一起使用的正确方案，因为大多数情况下用于下载和视频流？或者我应该用websocketPython 从场景的角度来看，websocket和flask流有什么区别,python,flask,websocket,streaming,Python,Flask,Websocket,Streaming,我正在开发一个BS卡夫卡监控工具。该节目将收听卡夫卡主题，并不断输出该主题的新信息。那么，哪种方法是将这些消息不断发送到浏览器端的最佳方法呢 该程序使用flask，所以目前我使用流_和_上下文将新消息发送到浏览器端。目前这是可行的，但我想知道这是否是将stream_与_上下文一起使用的正确方案，因为大多数情况下用于下载和视频流？或者我应该用websocket @read_controller.route（'/v1/listenkafka/'，methods=['GET'] def启动_流（卡夫卡
@read_controller.route（'/v1/listenkafka/'，methods=['GET']
def启动_流（卡夫卡迪）：
尝试：
mykafka_json=eval（my_storage.get（kafkaId））
mykafka=kafkaserver（ip=mykafka_-json['ip']，id=kafkaId，port=mykafka_-json['port']））
返回响应（带有上下文的流（mykafka.consume_主题（mykafka_json['topic']））
例外情况除外，如e：
打印（f“{e}”）
返回jsonify（f{e}），400
#生成器收听卡夫卡的音乐并将其输入流
def consumer_主题（self、topic、groupid='test-consumer-group'）：
消费者=卡夫卡消费者（主题，
组id=组id，
bootstrap_servers=[f“{self.ip}:{self.port}]”）
打印（f“Topic:{Topic}@{self.ip}:{self.port}在{datetime.now（）}开始蒸汽化”）
尝试：
对于消费者信息：
mykafka_json=eval（my_storage.get（self.id））
打印（mykafka_json）
如果mykafka_json['flag']：
my_storage.delete（self.id）
返回
其他：
message={'topic'：messages.topic，
“分区”：messages.partition，
“偏移”：messages.offset，
“key”：messages.key，
“值”：messages.value}
打印（消息['value']）
产生消息['value']
除了作为e的StopIteration：
#TODO:：句柄返回
打印（e）
最后：
打印（f“主题-{Topic}在{datetime.now（）}完成”）