Python 使用concat作为字典时，我得到一个错误：第一个参数必须是pandas对象的iterable，您传递了一个类型为“的对象”；“数据帧”；

我有一个带有数据帧的字典，看起来像这样：

dataframes = {'Df_20100101': DataFrame, 'Df_20100102': DataFrame, 'Df_20100103': DataFrame}

所有数据帧都有相同的变量（价格、数量和日期）和相同的索引。我想把所有不同的数据帧放到一个数据帧中。我使用以下代码：

df = pd.concat([pd.concat(v,ignore_index=True) for k,v in dataframes.items()])

但是，我得到一个错误：

第一个参数必须是iterable of pandas对象，您传递了一个类型为“DataFrame”的对象。

是因为所有变量都有相同的索引吗

有人能帮我吗

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谢谢大家!

您正在对字典中的各个数据帧调用

pd.concat

（您已经嵌套了

pd.concat（）

调用）。相反，您只需要通过列表理解将数据帧收集到单个列表中，然后调用

.concat（）

：

df = pd.concat([v for _, v in dataframes.items()], ignore_index=True)

对于k，v

也是完全有效的，但是习惯上对要丢弃的值使用

\ucode>，这里不使用键

您也可以只使用
.values（）
：

df=pd.concat（[v代表u，v代表dataframes.items（）]，忽略_index=True）
？我不知道你为什么要打两次电话给concat，请你在给出建议时更具建设性一点好吗？你为什么说这毫无意义？我们是来帮忙的。是的，它是一个字典，有不同的数据帧，具有相同的变量，但观察结果不同。因为
'Df_20100101'：DataFrame
等上突出显示的语法表明您正在将通用Df构造函数存储在dict中，但实际上并不是这样做的。这是如何呈现给我和我自己阅读的结合。好吧，这就是问题所在。我真的很感谢你的帮助。不用担心，为沟通错误道歉：）这完全解决了你的问题吗？
df = pd.concat(dataframes.values(), ignore_index=True)