Python 将列作为时间进行分析

我有一个混合格式的时间栏，例如19:30和8:00 pm。我该怎么办 将其指定为统一的时间格式，即%H:%m或%H:%m%p

df["Timestamp"].head(10)


0       10:00
1    10:30 AM
2       11:00
3    11:30 AM
4       12:00
5    12:30 PM
6       13:00
7     1:30 PM
8       14:00
9       14:30
Name: Timestamp, dtype: object

---

您可以使用pandas

parse_datetime

：

In [57]: pd.to_datetime(pd.Series(['10:00', '9:00 AM', '10:20 PM'])).apply(lambda x: x.strftime(r'%H:%M:%S'))
Out[57]: 
0    10:00:00
1    09:00:00
2    22:20:00

---

但是当我执行pd.to_datetime（df.Timestamp.apply（lambda x:x.strftime（r'%H:%M:%S'））时，它会给我错误的

AttributeError:'str'对象没有属性'strftime'

您的括号是错误的。您首先需要解析到datetime，在

到_datetime

的结束括号之后，添加

apply

您是对的，

df[“Timestamp”]=pd.to _datetime（df.Timestamp）.apply（lambda x:x.strftime（r'%H:%M:%S'）

。

r'%H:%M:%S'

中的

r

是什么？为什么需要它？原始字符串。它们不会对反斜杠或百分比字符施加特殊含义。