关于检查对象是否是Python中的迭代器的一个示例的混淆

我读过一些关于stackoverflow的文章，内容是关于如何在Python中检查对象是否是迭代器，但它们似乎并没有解决我的问题。我从《有效Python》一书中得到了这个例子

使用：

visits = [15, 35, 80]
normalize_defensive(visits)  # No error
visits = ReadVisits(path)  # ReadVisits is a class with an __iter__ method.
normalize_defensive(visits)  # No error
it = iter(visits)
normalize_defensive(it)
>>>
TypeError: Must supply a container

所以我的问题是：

if iter(numbers) is iter(numbers):  # An iterator — bad!

为什么此行要检查变量数是否是迭代器？当访问量=[15,35,80]时，如果

iter（numbers）是iter（numbers）

，那么当调用iterable时，对这样一个对象调用

iter（）

将始终生成一个新的迭代器对象。但是在迭代器上调用

iter（）

将始终返回相同的对象；这是一个要求，他们这样做

从：

返回迭代器对象本身。这需要允许容器和迭代器与

for

和

in

语句一起使用

由于

iter（iterable）

总是返回自身，因此测试

iter（obj）为iter（obj）

将为真；在这两种情况下都返回相同的对象。

当您调用一个iterable时，对这样的对象调用

iter（）

将始终生成一个新的迭代器对象。但是在迭代器上调用

iter（）

将始终返回相同的对象；这是一个要求，他们这样做

从：

返回迭代器对象本身。这需要允许容器和迭代器与

for

和

in

语句一起使用

---

由于

iter（iterable）

总是返回自身，因此测试

iter（obj）为iter（obj）

将为真；两种情况下都返回相同的对象。

要帮助您理解Martijn的解释，请查看以下内容：

>>> numbers = [15, 35, 80]
>>> it  = iter(numbers)
>>> it2 = iter(numbers)
>>> it3 = iter(it)
>>> id(it1)
51123792
>>> id(it2)
51056464    # id of it2 is different from it1
>>> id(it3) 
51123792    # iterator of iterator it3 has the same id as iterator it1

---

因此，如果

numbers

是一个

iterator

，在

numbers

上调用

iter

将始终返回内部相同的对象：

iter（numbers）是iter（numbers）

将是

True

为了帮助您理解Martijn的解释，请查看以下内容：

>>> numbers = [15, 35, 80]
>>> it  = iter(numbers)
>>> it2 = iter(numbers)
>>> it3 = iter(it)
>>> id(it1)
51123792
>>> id(it2)
51056464    # id of it2 is different from it1
>>> id(it3) 
51123792    # iterator of iterator it3 has the same id as iterator it1

因此，如果

numbers

是一个

iterator

，在

numbers

上调用

iter

将始终返回内部相同的对象：

iter（numbers）是iter（numbers）

将是

True