Python 将类的实例传递给类

我希望能够将

Foo

的一个实例传递给

Foo

的另一个实例

我下面的代码不工作有两个原因：

在知道

Foo

之前，我需要在

MyTypes

中使用

Foo

。我得到了一个名称错误，Foo是未知的

在我的检查中，

isinstance（values，Foo）

我的

Foo

实例未被识别，我得到了我的TypeError“Type not supported”

有人能解释一下我该如何解决这个问题吗

谢谢

MyTypes = (list,np.ndarray, Foo)
class Foo():

    def __init__(self,values:MyTypes) -> None:
        self.values = self._unpack_values(values)

    def _unpack_values(self,values):
        if not isinstance(values,MyTypes): 
            raise TypeError("Type not supported")
        else:
            if isinstance(values, list): 
                return "list"
            elif isinstance(values, Foo):
                return "Foo"
            elif isinstance(values, np.ndarray):
                return "np.ndarray"
            else:
                return ValueError("Something went wrong")

f = Foo(values=Foo(values=[1,2,3]))

---

MyTypes

仅用作对

\uuuu init\uuuu

的注释，因为在创建

Foo

引用之前，您不能使用它，我建议您忘记注释，只需将

MyTypes

全部删除即可

# MyTypes = (list,np.ndarray, Foo)
# I would remove this

class Foo:

    def __init__(self,values) -> None:
        self.values = self._unpack_values(values)

    def _unpack_values(self,values):
        # only start referencing Foo from here as a validation
        if not isinstance(values, (list, ndarray, Foo)): 
            raise TypeError("Type not supported")
        else:
            if isinstance(values, list): 
                return "list"
            elif isinstance(values, Foo):
                return "Foo"
            elif isinstance(values, np.ndarray):
                return "np.ndarray"
            else:
                return ValueError("Something went wrong")

f = Foo(values=Foo(values=[1,2,3]))

---

挑战在于，在使用方法之前，您不能在

类Foo

之前或在其主体内引用Foo。我看不出使用

MyTypes有多大好处，所以这是最简单的修复方法。
一个难看的方法就是创建一个shell类，然后从函数中添加方法：

import numpy as np

class Foo():
    pass

MyTypes = (list,np.ndarray, Foo)

def __init__(self,values:MyTypes) -> None:
    self.values = self._unpack_values(values)

def _unpack_values(self,values):
    if not isinstance(values,MyTypes): 
        raise TypeError("Type not supported")
    else:
        if isinstance(values, list): 
            return "list"
        elif isinstance(values, Foo):
            return "Foo"
        elif isinstance(values, np.ndarray):
            return "np.ndarray"
        else:
            return ValueError("Something went wrong")

Foo.__init__ = __init__
Foo._unpack_values = _unpack_values

f = Foo(values=Foo(values=[1,2,3]))


这是否回答了您的问题？谢谢没有使用MyTypes，而是解决了这个问题。这就解释了为什么我从未遇到过这个问题，因为我刚刚开始使用注释。谢谢但是，按照链接中的建议使用来自未来导入注释的
，并不能解决问题。