Python 比较这些值会产生不同的结果

我有一个脚本，它将数据从csv读入pd数据帧。然后，它迭代每一行，并将该行作为pd系列传递给另一个模块。此处，对其中一列进行评估，以查看其是否大于另一个pd系列中包含的值，例如：

df_1：

df_2：

在上面的示例中，选择数据帧的第一行并发送给一个函数，该函数检查df_1['Col_a']（即：234.0）是否大于df_2['Col_X']（即：124.1）。这一切都很完美

现在我的问题来了，我已经将脚本更改为从PostgreSQL db而不是csv文件读取原始数据帧。其他一切都没变。比较似乎什么都没做，……它的计算结果不是真的或假的，它只是完全跳过了计算

从csv读入时，用于比较两个正常工作的值（每个值包含在pd系列中）的原始代码为：

if df_1['col_A'] > df_2['col_X']:
    #do something

在从csv和postgresql中读取时，我检查了这两个值的类型。它正在比较：

<class 'float'> and <class 'numpy.float64'>

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我完全被难住了，因为唯一改变的是从数据库而不是csv获取数据。结果数据类型仍然相同，即：float与numpy相比。float64在我的机器上运行良好。此代码：

import numpy as np

df_1 = {'col_A': 234.0}
df_2 = {'col_X': np.float64(124.1)}

print(type(df_1['col_A']), type(df_2['col_X']))

if df_1['col_A'] > df_2['col_X']:
    #do something
    print(df_1['col_A'], 'is greater than', df_2['col_X'])

打印此文件：

<class 'float'> <class 'numpy.float64'>
234.0 is greater than 124.1

234.0大于124.1

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您使用的是什么版本的Python和numpy？

numpy，因为它的C根，它的类型系统比纯Python更复杂。当您的（可能是非numpy）代码读取'float'变量时，numpy类型可能只会说“嘿，我不知道没有'float'，滚开”。正如@tommy carstensen所指出的，它们是否真的这样做取决于python和numpy的版本

在对变量执行比较或算术运算之前，需要确保所有变量的类型相同。请参阅以进行讨论

if df_1.loc['col_A'] > df_2.loc['col_X']
and
if Decimal(df_1.loc['col_A']) > Decimal(df_2.loc['col_X'])
and
if abs(df_1.loc['col_A']) > abs(df_2.loc['col_X'])

import numpy as np

df_1 = {'col_A': 234.0}
df_2 = {'col_X': np.float64(124.1)}

print(type(df_1['col_A']), type(df_2['col_X']))

if df_1['col_A'] > df_2['col_X']:
    #do something
    print(df_1['col_A'], 'is greater than', df_2['col_X'])

<class 'float'> <class 'numpy.float64'>
234.0 is greater than 124.1