使用pymongo将mongo集合数组获取到python数据帧中

当使用pymongo将数据从mongo导出到python中的数据帧时，我在获取所需格式的数据时遇到了一些问题

我在mongo中的数据如下

db.data.findOne()
"_id": ObjectId("581b1b0d077ad53847d27340")
"index" : 0
"item" : {
       "bought" : 5.00
       "sold" : 7.49
}

然后，当我在python中输入以下行时

pd.DataFrame(list(db.data.find()))

我得到以下信息

id,                      index, item 
581b1b0d077ad53847d27340   0    {'bought' : '5.00',  'sold' : '7.49'}

而我希望结果是这样的

id,                      index, item.bought, item.sold 
581b1b0d077ad53847d27340   0       5.00       7.49

在此问题上的任何帮助都将不胜感激

IIUC您可以使用以下方法：

更新：解析多个条目/行：

In [162]: data = [
     ...: {"_id": "581b1b0d077ad53847d27340",
     ...:  "index" : 0,
     ...:  "item" : {
     ...:        "bought": 5.00,
     ...:        "sold": 7.49}
     ...: },
     ...: {"_id": "581b1b0d077ad53847d21111",
     ...:  "index" : 1,
     ...:  "item" : {
     ...:        "bought": 55.00,
     ...:        "sold": 99.99}
     ...: },
     ...: ]
     ...:

In [163]: pd.io.json.json_normalize(data)
Out[163]:
                        _id  index  item.bought  item.sold
0  581b1b0d077ad53847d27340      0          5.0       7.49
1  581b1b0d077ad53847d21111      1         55.0      99.99

PS

data

是一个字典列表，其中每个字典代表一个条目/行

UPDATE2:如果MongoDB以字符串形式返回

item

：

“{'bunded'：5.00，'sall'：'7.49'}”

-我们可以通过以下方式预处理数据：

In [168]: from ast import literal_eval

In [169]: data
Out[169]:
[{'_id': '0d', 'item': "{'bought':5.00,'sold':'7.49'}"},
 {'_id': '1e', 'item': "{'bought':55.00,'sold':'157.90'}"}]

In [171]: for i,x in enumerate(data):
     ...:     data[i]['item'] = literal_eval(x['item'])
     ...:

In [172]: data
Out[172]:
[{'_id': '0d', 'item': {'bought': 5.0, 'sold': '7.49'}},
 {'_id': '1e', 'item': {'bought': 55.0, 'sold': '157.90'}}]

In [173]: pd.io.json.json_normalize(data)
Out[173]:
  _id  item.bought item.sold
0  0d          5.0      7.49
1  1e         55.0    157.90

说明：

In [170]: [literal_eval(x['item']) for x in data]
Out[170]: [{'bought': 5.0, 'sold': '7.49'}, {'bought': 55.0, 'sold': '157.90'}]

---

db.data.find（），Sorry与
MaxU
-使用
json\u normalize
的想法相同。一次只对一个元素非常有效，但有没有一种快速的方法可以在不使用for循环的情况下对整个数据帧执行此操作？问题是，当我从mongo导出时，“item”字段中的数据周围有QOUTS，因此，对于上面的示例，它将是
data=[{bunded:'0d”，“item:{'bunded'：5.00，'salled'：'7.49'}，{bunded'：'1e”，“item:{'bunded'：55.00，'salled'：'157.90'}，]
In [170]: [literal_eval(x['item']) for x in data]
Out[170]: [{'bought': 5.0, 'sold': '7.49'}, {'bought': 55.0, 'sold': '157.90'}]