Python Pandas，将Unicode列转换为字符串列表列

我的pandas dataframe列中有这样的Unicode

u'asd、abc、tre、der34等等“

。最终结果应该是一列字符串列表：

['asd'、'abc'、'tre'、'der34'、'whatever']

。一个Unicode列表也可以这样做：

[u'asd'，u'abc'，u'tre'，u'der34'，u'whatever']

顺便说一下，在unicodes列中可能有一个nan或u“”

---

有什么建议吗？我知道我可以做str（df['column'].iloc[0]）拆分（'，'）并手动添加一个新列或做一些更复杂的事情，但我一直在寻找更具python风格的解决方案。

此解决方案似乎有效：

df['Column'] =df['Column'].astype(str).str.split(',')

---

这应该是可行的，如果有nan或空字符串，您必须按照您认为合适的方式处理它

In [1]: [str(col) for col in u'asd,abc,tre,der34,whatever'.split(',')]

Out[1]: ['asd', 'abc', 'tre', 'der34', 'whatever']

---

您混合使用unicode和非unicode？有什么问题吗？这对df['Column']=df['Column'].astype（str）有帮助吗？基本上，我有一个只包含Unicode的列。但是，你的答案是有帮助的。我这样解决

df['Column']=df['Column'].astype（str）.str.split（'，'）

Thank:）您应该发布一个答案，以及这是如何发生的，混合编码有点奇怪。unicode列来自SQL文本列。为什么你说有一个混合编码？因为你的帖子

u'asd，abc，tre，der34，随便什么“

我想我认为这是一个字符串列表，而不是一个字符串列表。忽略我的评论，不管怎样，很高兴我帮了忙