Session 如何避免给定分布式体系结构中的单点故障

我经历了这一切

这就是我被卡住的地方。解释问题-

让我们假设LB使用循环的方法

根据第一个映像，所有服务器都在其本地空间中存储会话，其他服务器无法访问该会话。如果下次出现相同的请求，并且LB将此请求重定向到另一台服务器，则该服务器将询问身份验证。从用户的角度来看，这是非常恼人的

如第二幅图所示，所有服务器都在共享会话。在这种情况下，当下一个请求来自同一个客户机时，LB重定向到另一个服务器。现在，它将从会话主机获取信息，而不是请求身份验证

这在上面的视频链接中提到

问题-

现在会话主机成为单点故障。如果主机停机，将严重影响可用性。我们如何避免这种情况

您有这些选项（假设会话是无论如何都不能丢失的）

1） 会话数据存储是一个高度可用的数据存储。例如：您可以将MongoDB副本集用于这样的会话存储。它由三个MongoDB节点组成，其中有一个主节点和两个从节点（最小值），当主节点下降时，其中一个节点升级为主节点。这次选举可能需要几秒钟，但会议不会失败

2） 使用内存中的数据共享库进行数据分区和复制。一个例子是Hazelcast for Java。它为您提供跨web层的对象级共享，您可以在这里存储共享的会话。请注意，在这种情况下（磁盘上）没有数据持久性

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3） 到目前为止，我使用的最具可扩展性的方法是使用客户端会话，而不使用服务器端数据/会话存储。在这种情况下，您可以在每个应用服务器中存储一个很长的密钥，并在使用该密钥加密数据后设置cookie中的所有数据。这种方法的唯一问题是，您需要对会话中存储的内容进行非常有选择性的选择，因为cookie上的数据大小有限制。这种加密是双向的。大多数基于SAAS的工具都使用这种方法。

将会话主机实现为复制数据存储有助于消除单点故障。例如，使用像Hazelcast这样的复制缓存将保持缓存的复制和分布，从而消除单点故障。还有其他的像Memcached和Mongo。可以通过虚拟ip地址实现自动故障切换。

正是由于这个原因，通常会话主机（如memcache）前面有一个VIP（虚拟ip）并且有多个主机。在分布式体系结构中，您通常希望有1-N台主机。大多数大规模运营的公司使用Couchbase（memcahce Bucket）等数据存储来存储会话状态，因为它快速、冗余且高度可扩展

在负载平衡器中实现粘性会话逻辑。这可能会起作用。或者使用客户端会话。在客户端保存信息称为cookie。但是你不能存太多。这是会话和cookie之间的一个主要区别。