Python 如何处理数据帧中的负值

Suupose我有一个具有不同列的数据帧。有些列包含负值，如

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“金额”列包含一些负数，这是不可能的，因为金额不能为负数，因此如何处理列中的负数。

我假设您希望将“金额”列中的所有负值设置为0（或其他值）。可以对列应用lambda函数以将负值替换为0，并保持正值不变：

df['amount'] = df['amount'].apply(lambda x: 0 if x < 0 else x)

df['amount']=df['amount']。应用（如果x<0，则lambda x:0）

这是一个数据质量问题。这取决于业务，取决于他们是如何生成的，是手动生成的还是计算机生成的

我们可以尝试的事情很少

过滤所有负值，并查找

统计数据

和

根本原因

以及对整个文件的影响

如果是计算机生成的，

使用一些If-else条件重新计算

根据业务情况，我们可以为负值制作不同的管道

如果不需要该列，我们可以删除该列（多重共线性问题）

尝试

数据清理

和

缺失值插补

在df上

def handle_negatives(row):
    if row <0:
        # whatever  you logic
        return 0
    else:
        return row
df["col"] =df["col"].apply(handle_negatives)

def handle_负片（行）：
如果行在使用它的点检查值？或者，如果它生成了一个错误，您如何处理它取决于是什么导致了负值以及您试图对数据做什么。请用更多细节更新您的问题，以澄清问题以及您正试图实现的目标。