Python:numpy.arange等效函数,使用最小值、最大值和“箱数”代替“步骤”?

Python:numpy.arange等效函数,使用最小值、最大值和“箱数”代替“步骤”?,python,numpy,range,Python,Numpy,Range,我正在寻找与此类似的Python:我很惊讶我找不到一个简单的答案 如果我想要一个从0到1的范围,步长为0.001,我只需计算: my_range = np.arange(0, 1, 0.001) 我要寻找的是一个简单的范围函数,其中用户定义箱子的数量,而不是步长,如: my_range = function(0, 1, cut_into = 1000) 我可以通过以下方式手动完成: start = 0 end = 1 cut_into = 1000 my_range = np.arange(

我正在寻找与此类似的Python:我很惊讶我找不到一个简单的答案

如果我想要一个从0到1的范围,步长为0.001,我只需计算:

my_range = np.arange(0, 1, 0.001)
我要寻找的是一个简单的范围函数,其中用户定义箱子的数量,而不是步长,如:

my_range = function(0, 1, cut_into = 1000)
我可以通过以下方式手动完成:

start = 0
end = 1
cut_into = 1000
my_range = np.arange(start, end, (end-start)/cut_into)
但我不想计算这个,因为它看起来有些过分

只需将函数更改为:


试试np.linspace0,11000,就这么简单,别忘了你也可以向上投票@vincent-see,谢谢!
np.linspace(0, 1, 1000)