Python 熊猫将列解释为数据帧而不是列，并返回错误

我正在使用一个数据帧，不幸的是我不能在这里共享。我正在为我的所有列运行以下命令

for col in df.columns:
    print(type(df[col]))
    df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors = 'coerce')

但是我得到了以下错误

> --------------------------------------------------------------------------- TypeError                                 Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-40-2dc7ceea54d2> in <module>()
>      27 for col in df.columns:
>      28     print(type(df[col]))
> ---> 29     df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors = 'coerce')
>      30 
>      31 
> 
> ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\numeric.py in
> to_numeric(arg, errors, downcast)
>     118         values = np.array([arg], dtype='O')
>     119     elif getattr(arg, 'ndim', 1) > 1:
> --> 120         raise TypeError('arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series')
>     121     else:
>     122         values = arg
> 
> TypeError: arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series

-------------------------------------------------------------类型错误回溯（最近的调用）
>最后）在（）
>27对于df列中的列：
>28打印（类型（df[col]））
>-->29 df[col]=pd.to_numeric（df[col]，errors='concure'）
>      30 
>      31 
> 
>中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\tools\numeric.py
>至数值（参数、错误、向下广播）
>118 values=np.array（[arg]，dtype='O'）
>119 elif getattr（arg，'ndim'，1）>1：
>-->120 raise TypeError（'参数必须是列表、元组、1-d数组或序列'）
>121.其他：
>122个值=arg
> 
>TypeError:arg必须是列表、元组、1-d数组或序列

我相信，因为Python将我的列解释为数据帧。实际上，命令print（type（df[col]）返回

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我已经使用python一段时间了，这是我第一次看到这种问题！这里有什么问题吗？

好的，我想出来了。其中一列有重复的。如果Pandas看到两个同名列，则将它们解释为Pandas数据帧

好吧，我想出来了。其中一列有重复的。如果Pandas看到两个同名列，则将它们解释为Pandas数据帧

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>