Python 迭代CSV文件并比较字符串？

所以我正在研究CS50习题集6（pset6）的问题，DNA。我有点了解如何解决这个问题的逻辑，但我无法理解代码。因为这是一个我应该自己解决的问题，所以我不是要一个精确的代码解决方案，只是一些关于库的提示，等等

我的方法是：迭代数据库的第一行，在本例中是

argv[1]

，然后在

argv[2]

或序列文件中一次搜索一个STR（短串联重复序列），然后进行比较。然后我会比较一个STR在DNA序列中连续出现的次数

链接到

查看“csv.reader”：

一个简短的用法示例：

import csv
with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

import csv
with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam