Python中最快的置换实现

我在python中实现了以下置换生成：

def perms(v):
    '''
    Generates permutations for sequence v
    :param v: sequence for permutations
    '''
    if not v:
        yield ()
    else:
        for p in perms(v[1:]):
            for i in range(len(v)):
                yield p[:i] + (v[0],) + p[i:]

它比itertools.permutations工作得更快（我知道，它也做得更少）。是否有更快（或者更紧凑）的实现。我试着用矢量插入/删除来实现它，但速度似乎较慢

>>> timeit.timeit("sum([1 for i in permutations([1, 2, 3, 4, 5])])", setup="from itertools import permutations", number=1000)
0.0829811965812155

>>> timeit.timeit("sum([1 for i in perms([1, 2, 3, 4, 5])])", setup="from test import perms", number=1000)
0.4672438746438843

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在这个简单的示例中，您的实现似乎慢了5倍多。我遗漏了什么吗？

s/iterable/sequence/g

同意。但这并没有使它更快…：-）您可以使用开始索引而不是切片

v

。这应该可以避免内存分配，这可能有助于提高性能。我将其与

itertools.permutations进行了比较，您的实现要慢4到10倍。对于什么输入，它比itertools实现快？我必须支持jorgeca。我刚刚尝试了长度为8的输入和
itertools。排列
快25倍。（我的建议似乎没有改善时间性能；它几乎和以前一样快，但它将额外的内存使用从O（n^2）减少到O（n）），我认为，要分析生成器，最好使用collections import deque中的
；deque（the_generator（），0）
，因为这是使用iterable的最快方法，而且不会消耗额外的内存，也不会对结果执行其他操作。在这种特定情况下，使用
deque
比使用
sum
快4倍左右。