Python 在没有Conda的情况下从（Conda）environment.yml安装依赖项？

我目前使用Conda在

环境.yml

中捕获python项目的依赖项

当我从项目中构建docker服务时，我需要重新安装这些依赖项。我想四处走动，不得不在我的docker图像中添加（迷你）康达

是否可以使用pip/pipenv解析

environment.yml

，或将其转换为相应的

requirements.txt

（我现在还不想离开conda，因为这是MLflow在记录模型时捕获的内容）

不

conda

自动安装conda包的依赖项。这些问题通过

pip

得到不同的解决，因此您必须在转换脚本中解析Anaconda依赖关系树

许多

conda

包都不是Python。您根本无法使用

pip

安装这些依赖项

一些

conda

包包含使用Anaconda编译器工具链编译的二进制文件。即使相应的

pip

包可以在安装时编译这样的二进制文件，它也不会使用Anaconda工具链。您将得到与相应的

conda

包根本不同的结果

一些

conda

包应用了修复程序，相应的

pip

包中缺少这些修复程序

我希望这足以让你相信你的想法不会成功

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安装Miniconda并不是什么大问题。就这么做吧：-）

如果您不打算在prod中使用conda，我建议您也不要在dev中使用它。保持您的环境不变。