python中的单行（或列）热图

我可以使用以下代码创建和n×n热图，例如，设n为10：

random_matrix = np.random.rand(10,10)
number = 10
incrmnt = 1.0
x = list(range(1,number +1))
plt.pcolormesh(x, x, random_matrix)
plt.colorbar() 
plt.xlim(1, number)
plt.xlabel('Number 1')
plt.ylim(1, number)
plt.ylabel('Number 2')
plt.tick_params(
    axis = 'both',
    which = 'both',
    bottom = 'off',
    top = 'off', 
    labelbottom = 'off', 
    right = 'off',
    left = 'off',
    labelleft = 'off')

我想在x轴和y轴附近添加一个两行的热图，比如说

row1=np.random.rand（1,10）

和

col1=np.random.rand（1,10）

。 以下是我想制作的示例图像：

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提前感谢。

您将创建一个子地块网格，其中子地块之间的宽高比对应于相应维度中的像素数。然后，可以将相应的图添加到这些子图中。在下面的代码中，我使用了

imshow

绘图，因为我发现数组中每个项目有一个像素（而不是少一个）更直观

为了让colorbar表示不同子批次之间的颜色，可以使用

matplotlib.colors.Normalize

实例（提供给每个子批次）以及为colorbar手动创建的ScalarMapable

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还有一个问题是，如果有人感兴趣，如何在不同的位置“切割”热图。效果很好，谢谢。虽然当我在data aspect=“auto”上使用上述代码时，会将每个点变成矩形而不是正方形。当我尝试指定aspect=1时，绘图距离太远。有什么建议吗？嗯，你需要调整体形的大小和间距，这样才能保留图像的外观。最后，我做了一些粗略的改编。一个完美的解决方案将涉及类似于中的内容。但也可以简单地将图形大小设置为接近阵列的纵横比，例如，如果您有一个5 x 20阵列，则将图形高度设置为宽度的四分之一。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

m = np.random.rand(10,10)
x = np.random.rand(1,m.shape[1])
y = np.random.rand(m.shape[0],1)

norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1)
grid = dict(height_ratios=[1, m.shape[0]], width_ratios=[1,m.shape[0], 0.5 ])
fig, axes = plt.subplots(ncols=3, nrows=2, gridspec_kw = grid)

axes[1,1].imshow(m, aspect="auto", cmap="viridis", norm=norm)
axes[0,1].imshow(x, aspect="auto", cmap="viridis", norm=norm)
axes[1,0].imshow(y, aspect="auto", cmap="viridis", norm=norm)

axes[0,0].axis("off")
axes[0,2].axis("off")

axes[1,1].set_xlabel('Number 1')
axes[1,1].set_ylabel('Number 2')
for ax in [axes[1,1], axes[0,1], axes[1,0]]:
    ax.set_xticks([]); ax.set_yticks([])

sm = matplotlib.cm.ScalarMappable(cmap="viridis", norm=norm)
sm.set_array([])

fig.colorbar(sm, cax=axes[1,2]) 

plt.show()