什么是；lambda“；在Python中的意思是什么'；最简单的使用方法是什么？

您能否给出一个示例和其他示例，说明何时以及何时不使用Lambda？

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我的书给了我一些例子，但它们令人困惑。

我不知道你在用哪本书，但我认为这本书很有参考价值。

Lambda，起源于and（AFAIK），最早是在年实现的，基本上是一个匿名函数-一个没有名字的函数，并且是在线使用的，换句话说，您可以在单个表达式中为lambda函数指定标识符，如下所示：

>>> addTwo = lambda x: x+2
>>> addTwo(2)
4

这会将

addTwo

分配给匿名函数，该函数接受1个参数x，并在函数体中将2添加到x，返回函数体中最后一个表达式的最后一个值，因此没有

return

关键字

上述代码大致相当于：

>>> def addTwo(x):
...     return x+2
... 
>>> addTwo(2)
4

除非您没有使用函数定义，否则您将为lambda分配一个标识符

最好使用它们的地方是当您不想用名称定义函数时，可能是因为该函数只使用一次，而不是多次，在这种情况下，最好使用函数定义

使用lambdas的哈希树示例：

>>> mapTree = {
...     'number': lambda x: x**x,
...     'string': lambda x: x[1:]
... }
>>> otype = 'number'
>>> mapTree[otype](2)
4
>>> otype = 'string'
>>> mapTree[otype]('foo')
'oo'

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在本例中，我并不想为这两个函数中的任何一个定义名称，因为我只在散列中使用它们，因此我将使用lambdas。

使用lambda是一种风格。当您可以使用一个非常简单的函数时，通常您只是将其存储在某个地方（可能在函数列表中，或者在GUI工具包数据结构中，等等），人们会觉得lambda减少了代码中的混乱

在Python中，只能生成返回单个表达式的lambda，并且lambda不能跨越多行（除非使用行尾反斜杠技巧连接多行）。有人要求Python为lambda添加改进，但没有实现。据我所知，使lambda能够编写任何函数的更改将使Python中的解析代码变得非常复杂。而且，由于我们已经有

def

来定义一个函数，因此增益不值得这么复杂。因此，在某些情况下，您可能希望在不可能的情况下使用lambda。在这种情况下，您可以使用

def

：

object1.register_callback_function(lambda x: x.foo() > 3)

def fn(x):
    if x.foo() > 3:
        x.recalibrate()
        return x.value() > 9
    elif x.bar() > 3:
        x.do_something_else()
        return x.other_value < 0
    else:
        x.whatever()
        return True

object2.register_callback_function(fn)
del(fn)

object1.register\u callback\u函数（lambda x:x.foo（）>3）
def fn（x）：
如果x.foo（）>3：
x、 重新校准（）
返回x.value（）>9
elif x.bar（）>3：
x、 做点别的事
返回x.其他值<0
其他：
x、 随便
返回真值
对象2.寄存器回调函数（fn）
德尔（fn）

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第一个回调函数很简单，一个lambda就足够了。对于第二种情况，根本不可能使用lambda。我们通过使用

def

并创建一个绑定到名称

fn

的函数对象，然后将

fn

传递到

注册回调函数（）

来实现相同的效果。然后，为了证明我们可以，我们调用名称

fn

上的

del（）。现在名称
fn
不再与任何对象绑定，但是
register\u callback\u function（）
仍然有一个对函数对象的引用，因此函数对象仍然存在。
只是对一个很好的答案的一个小小的挑剔：lambda不是源于Lisp，而是源于lambda演算。啊，是的，我使用源代码的错误-我做了一些编辑。还有什么我需要添加/修改的吗？+ 1精彩的答案，考虑在DICT示例中更改名称<代码>类型<代码>。因为这是一个内置的…很好的答案，但我建议用更容易理解、更标准的东西替换这个例子。类似于在地图中使用lambda（map（lambda x:x*2，l））。地图的哪个部分令人困惑或不完整？哪本书令人困惑？哪些部分令人困惑？2017年，万维网上没有diveintopython.org网站！