Python 将两个matplotlib imshow打印设置为具有相同的颜色贴图比例

我正试图以相同的比例绘制出字段。上面的图像值比下面的图像值高10倍，但它们在imshow中的颜色相同。如何设置两者的颜色比例相同

我在图片下方添加了我正在使用的代码

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首先，需要定义要使用的颜色范围的最小值和最大值。在本例中，它是正在打印的两个阵列的最小值和最大值。然后使用这些值设置imshow颜色代码的范围

import numpy as np     
def show_field(field1,field2):

    combined_data = np.array([field1,field2])
    #Get the min and max of all your data
    _min, _max = np.amin(combined_data), np.amax(combined_data)

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
    #Add the vmin and vmax arguments to set the color scale
    ax.imshow(field1,cmap=plt.cm.YlGn, vmin = _min, vmax = _max)
    ax.set_adjustable('box-forced')
    ax.autoscale(False)
    ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
    ax2.set_adjustable('box-forced')
    #Add the vmin and vmax arguments to set the color scale
    ax2.imshow(field2,cmap=plt.cm.YlGn, vmin = _min, vmax = _max)
    ax2.autoscale(False)
    plt.show()

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为了补充公认的答案，这里有一个函数，可以生成任意数量的imshow绘图，这些绘图共享相同的颜色贴图：

def show_fields(fields):
    combined_data = np.array(fields)
    #Get the min and max of all your data
    _min, _max = np.amin(combined_data), np.amax(combined_data)

    fig = plt.figure()
    for i in range(len(fields)):
        ax = fig.add_subplot(len(fields), 1, i+1)
        #Add the vmin and vmax arguments to set the color scale
        ax.imshow(fields[i],cmap=plt.cm.YlGn, vmin = _min, vmax = _max)
        ax.set_adjustable('box-forced')
        ax.autoscale(False)

    plt.show()

用法：

show_fields([field1,field2,field3])

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您正在查找

vmin

和

vmax

参数。（旁注，这是一个重复的问题，尽管我目前找不到规范版本…）是的，我也没有找到这个问题，尽管我确信它被提出了很多次…我相当确定有一个比我标记为的问题更精确的重复。。。如果您或其他人遇到它，请随意更改它！Blerg，好吧，我不能用正确的重复问题来结束它，但这里有一个更准确的重复问题：@JoeKington那么你说，我应该删除我的问题吗？我不想连接两个非常大的矩阵来获得组合的数据，所以我只做了

\u min=min（field1.min（），field2.min（））

。

show_fields([field1,field2,field3])