Python 如何测量卷积神经网络模型的计算复杂性？
我必须根据计算复杂性、内存使用和处理时间来评估我的CNN语义分段模型（预测时）。我使用Python（Keras） 有没有办法计算每一层或至少整个模型中执行的操作数 我正在研究分析库，比如CProfile，但老实说，我不确定我得到了什么 需要帮忙吗Python 如何测量卷积神经网络模型的计算复杂性？,python,keras,conv-neural-network,profiling,code-complexity,Python,Keras,Conv Neural Network,Profiling,Code Complexity,我必须根据计算复杂性、内存使用和处理时间来评估我的CNN语义分段模型（预测时）。我使用Python（Keras） 有没有办法计算每一层或至少整个模型中执行的操作数 我正在研究分析库，比如CProfile，但老实说，我不确定我得到了什么 需要帮忙吗 提前谢谢 你所说的计算复杂性到底是什么意思？内存使用和处理时间只是一个基准测试和评测的问题，关于这个主题已经有很多资源了。嗨！谢谢你的评论！我可能使用了错误的术语，我想要的是估计CNN模型在预测阶段执行的基本操作（加法、乘法、变量赋值…）的数量。我认为
提前谢谢 你所说的计算复杂性到底是什么意思？内存使用和处理时间只是一个基准测试和评测的问题，关于这个主题已经有很多资源了。嗨！谢谢你的评论！我可能使用了错误的术语，我想要的是估计CNN模型在预测阶段执行的基本操作（加法、乘法、变量赋值…）的数量。我认为这通常是用大O符号表示的。