Python 从查询字符串中提取数据帧列名

我有一个包含很多字段的数据集，所以我不想将所有字段都加载到

pd.DataFrame

，而只加载基本字段

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有时，我希望在加载时进行一些过滤，并希望通过

query

或

eval

方法应用过滤器，这意味着我需要一个形式为的查询字符串，即

“概率>10和距离我想你可以在加载数据帧时使用术语use cols我在加载csv时使用它我不知道在使用SQL或其他格式时这是可能的

要使用的列=['Column1'，'Column3']
pd.read\u csv（使用列=要使用的列…）

谢谢
数据来自哪里，SQL？来自拼花地板数据集所以你想从你的
蜂巢
查询中获取列名？实际上，在我进行
df.query
调用时，所有内容都已经是dataframe格式。这个过程是这样的，我从磁盘上的拼花地板启动一个pyarrow数据集。在pyarrow数据集上，我可以调用
to_表（columns=my_columns）
，然后调用
to_pandas（）
，但我已经需要知道从外部提供的查询字符串中，
my_columns
是什么，然后将其应用于dataframe对象，它应该已经包含查询工作所需的特定列。谢谢，这实际上是我当前的解决方案，但我想知道是否可以从字符串本身推断要使用的列。