Python 如何将单个文件中的特定列重复替换为另一个文件'；s列？

我是python编码新手，我有两个文本文件需要处理。有人知道如何将一个文件的特定列替换为另一个文件列吗？那么比如说,， 我想取“test1.txt”的最后四列

  1 N1          -3.8340    -1.0640     2.8770 n3         1 UNL      -0.696600
  2 N2          -2.7490    -1.5690     2.2220 n3         1 UNL      -0.278400
  3 C1          -2.3750    -0.9950     1.1200 c3         1 UNL       0.169400
  4 C2          -1.2280    -1.5720     0.2740 c3         1 UNL       0.671800

并仅将第一个文本的最后四列替换为“test2.txt”——请注意，当它重复它时，从第三列到最后一列的整数将增加

  1 N1          31.2480    39.4030    91.8950 N.3        1 UNL       0.000000
  2 N2          32.0980    38.3940    91.5460 N.2        1 UNL       0.000000
  3 C1          33.0530    38.6590    90.7070 C.2        1 UNL       0.000000
  4 C2          33.9820    37.5500    90.1880 C.2        1 UNL       0.000000
  5 N1          55.1040    41.1430    27.6790 N.3        2 UNL       0.000000
  6 N2          53.9860    41.7250    27.1570 N.2        2 UNL       0.000000
  7 C1          53.7640    41.5940    25.8850 C.2        2 UNL       0.000000
  8 C2          52.5820    42.3090    25.2080 C.2        2 UNL       0.000000

最终的结果是

  1 N1          31.2480    39.4030    91.8950 n3         1 UNL      -0.696600
  2 N2          32.0980    38.3940    91.5460 n3         1 UNL      -0.278400
  3 C1          33.0530    38.6590    90.7070 c3         1 UNL       0.169400
  4 C2          33.9820    37.5500    90.1880 c3         1 UNL       0.671800
  5 N1          55.1040    41.1430    27.6790 n3         2 UNL      -0.696600
  6 N2          53.9860    41.7250    27.1570 n3         2 UNL      -0.278400
  7 C1          53.7640    41.5940    25.8850 c3         2 UNL       0.169400
  8 C2          52.5820    42.3090    25.2080 c3         2 UNL       0.671800

像这样。。。 这在python编码中是可能的吗？

---

这两个文件保存在两个不同的文件名中。

我真的不知道这些值

来自所需结果第一列下4行。我忽略了这些，并假设这些值不应该被替换

下面的

my_cycle（）

函数不是为任何iterable设计的通用函数，它仅用于帮助我们使用

text1.txt

。尽管可以出于其他目的对其进行修改。我尝试使用一个修改版的

itertools.cycle（）

在每个循环后更新一个特定值，在本例中，是

test1.txt

右侧的第三列。要更好地理解

itertools.cycle（）

，请完成。Python文档总是很有用的

def update_targeted_column(element):
    list_elem = element.split()
    new_element = '    '.join(list_elem[:-3] + [str(int(list_elem[-3]) + 1)] + list_elem[-2:])
    return '\n    ' + new_element


def my_cycle(iterable):
    """After each iteration of all rows, my_cycle() should increment the 3rd right-most column by 1"""
    saved = []
    for element in iterable:
        yield element
        saved.append(update_targeted_column(element))
    while saved:
        for element in saved:
            yield element
            saved.append(update_targeted_column(element))


# Combining the two files into a third one
with open('f1.txt', 'r') as file_01:
    with open('f2.txt', 'r') as file_02:
        with open('f3.txt', 'a+') as file_03:
            cycled = my_cycle(file_01.readlines())
            for line_01, line_02 in zip(cycled, file_02.readlines()):
                last = '    '.join(line_01.split()[-4:])    # Separating the 4 right-most columns from lines of file_01
                first = '    '.join(line_02.split()[:5])    # Separating the 5 left-most columns from lines of file_02
                print(first + '    ' + last)                # Joining the separated columns to get expected result
                # file_03.write(first + '    ' + last + '\n')

输出（在第三个文件中）：

---

数据只是一个中间有空格的txt文件？总是相同数量的空格吗？例如，如果您可以将数据保存为

csv

文件，这将使事情变得更简单。我不清楚您想要什么。是否要将最后一列替换为第一个表中的值？是否还要替换第6列（N.3->n3）中的值？欢迎使用StackOverflow。请阅读并遵循帮助文档中的发布指南。在这里申请。StackOverflow不是一种设计、编码、研究或教程服务。特别是，该应用程序还不太常见，无法提供标准格式。您必须自己编写重复代码。请注意，您所更改的只是最后一列；在

test2.txt

中，从第三列到最后一列已正确递增。将重复值存储在列表中。用一个简单的计数器来测量这些线。每行的最后一列都被替换为

计数器%4所指示的值。
1    N1    31.2480    39.4030    91.8950    n3    1    UNL    -0.696600
2    N2    32.0980    38.3940    91.5460    n3    1    UNL    -0.278400
3    C1    33.0530    38.6590    90.7070    c3    1    UNL    0.169400
4    C2    33.9820    37.5500    90.1880    c3    1    UNL    0.671800
5    N1    55.1040    41.1430    27.6790    n3    2    UNL    -0.696600
6    N2    53.9860    41.7250    27.1570    n3    2    UNL    -0.278400
7    C1    53.7640    41.5940    25.8850    c3    2    UNL    0.169400
8    C2    52.5820    42.3090    25.2080    c3    2    UNL    0.671800