Python Numpy：如何将矩阵复制到n-D数组的列中？

我读取图像并将其转换为灰度图像：

gs=cv2.imread('bgr.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

从

gs

，我想创建一张三维的空图片：

empty_image=numpy.zeros((gs.shape[0],gs.shape[1],3),dtype=numpy.uint8)

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我想复制我在

空\u图像

中添加的第三维第一列中的

L

元素的

gs

值。我该怎么做？

据我所知，您希望将灰度图像复制到3通道图像的第一个通道中。您可以按如下方式执行此操作：

empty_image[:, :, 0] = gs

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empty_image[：，：，0]

在第三维中使用零索引（选择第一个元素），并从其他维度中选择所有元素。

gs的数据类型是什么？