Python TensorArray堆栈操作引发ValueError

我试图在

while\u循环中使用
tensorray
，循环的每次迭代都会填充
tensorray
中的一项。下面是一个简单的例子：

ta = tensor_array_ops.TensorArray(size=4, tensor_array_name='output_ta', dtype=tf.float32)
time = tf.constant(0)

def _call(time, ta):
    ta.write(time, tf.constant([1.,2.,3.,4.]))
    return (time+1, ta)

_, t_out = tf.while_loop(
    cond=lambda time, _: time < 4,
    body=_call,
    loop_vars=(time, ta)
)

有人能看到我的代码有什么问题吗

编辑：这似乎只在渴望模式下发生。如果有人知道我如何修复它，使它在急切模式下工作，那就太好了。
ta=ta.write（时间，tf.constant（[1,2,3,4]））
您使用的是什么版本的tensorflow？我刚刚用1.10尝试了你的例子，效果很好-唯一的区别是我将
tensor\u array\u ops.TensorArray
更改为
tf.TensorArray
一点解释就会使这段代码的答案更好。
t_out.stack()
>>>  Attempt to convert a value (None) with an unsupported type (<class 'NoneType'>) to a Tensor.