Python 如何比较同一元组列表中出现的情况

我有一个元组列表，如下所示：

L=[（23,56,48）、（48,93,81）、（48,56,23）、（54,34,21）、（48,98,71）、（98,71,48）、（56,23,48）]

有些元组的数字完全相同，但顺序不同。我想计算元组的出现次数，并覆盖其中具有相同值的元组。我在这里读了几个答案，我设法用反方法做了一些事情。但我尝试的似乎对我不起作用。我是python新手，所以可能不了解计数器方法的确切用法

L1 = Counter()
for item in L:
    for element in item:
        if element in item:
            L1[tuple(item)] = L1[tuple(item)] + 1
print(L1)

我得到的结果是：

Counter({(23, 56, 48): 3, (48, 93, 81): 3, (48, 56, 23): 3, (54, 34, 21): 3, 
(48, 98, 71): 3, (98, 71, 48): 3, (56, 23, 48): 3})

我想得到的结果是：

Counter({(23, 56, 48): 3, (48, 98, 71): 3, (48, 93, 81): 1, (54, 34, 21): 1})

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您需要将具有相同值的元组映射到同一个键，一种方法是对元组进行排序（使用）：

输出

Counter({(23, 48, 56): 3, (48, 71, 98): 2, (21, 34, 54): 1, (48, 81, 93): 1})

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“覆盖内部具有相同值的元组”是什么意思？可能我无法很好地解释，请参阅实际结果和预期结果以获取帮助，包含相同数字但顺序不同的元组必须作为相同的元组集（）来计算，而不是比较元组。顺序不重要，这是上下文，我试着尽可能简单地问我的问题……我不知道set（）做什么，也不知道如何使用它，我会试着看看它是如何工作的Counter是一本字典，不能使用set作为键-它可以使用frozenset，尽管：

Counter（frozenset（t）代表L中的t）

应该会给你想要的。也许

Counter（frozenset（t）对于L中的t）

？不确定什么会更高效。是的，这可能是另一种选择。正如我所说的，对python来说是个新问题，我根本没有想过使用map之类的东西。谢谢，我会看看它是如何工作的，并试着去理解它。

Counter({(23, 48, 56): 3, (48, 71, 98): 2, (21, 34, 54): 1, (48, 81, 93): 1})