Python “数据帧创建变量”;冬季及;“滚动年”;(年际)

Python “数据帧创建变量”;冬季及;“滚动年”;(年际),python,pandas,datetime,Python,Pandas,Datetime,我正在查看一个特定城市过去40年的每日最低/最高温度历史(不需要可变降水量)。 我进口的CSV文件的目的是计算一个平均的低和高温的每个冬天(我认为范围十一月3月冬季)。因此,我认为一个解决方案可以是在这些年中循环,并可能创建一个包含“冬季和年份”的列(例如2018年12月1日在2018年冬季,2019年2月23日也在2018年冬季)。我找到了很多将日/月累加成季节的例子,但没有任何一个是随着年份的变化而变化的,我实际上很难做到这一点 数据结构如下所示: 谁能给我指一下正确的方向吗 非常感谢 1。

我正在查看一个特定城市过去40年的每日最低/最高温度历史(不需要可变降水量)。 我进口的CSV文件的目的是计算一个平均的低和高温的每个冬天(我认为范围十一月3月冬季)。因此,我认为一个解决方案可以是在这些年中循环,并可能创建一个包含“冬季和年份”的列(例如2018年12月1日在2018年冬季,2019年2月23日也在2018年冬季)。我找到了很多将日/月累加成季节的例子,但没有任何一个是随着年份的变化而变化的,我实际上很难做到这一点

数据结构如下所示:

谁能给我指一下正确的方向吗

非常感谢

1。2.请以书面形式提供样本数据。否则人们将无法进行测试。3.请明确举例说明预期输出。您对所需列的描述不是很清楚。4.请说明您试图解决该问题的方法。StackOverflow不是一个代码编写服务。伙计,这就是为什么我写了“给我指出正确的方向”而不是“交付脚本”。不管怎样,它是被分类的。我创建了一个“冬季”列表,对其进行迭代,并附加了我平均的最小值和最大值。