Python 填充numpy数组中具有相同值的非零元素之间的零

我有一个带整数的1D numpy numpy数组，其中我想用前一个非零值替换零，当且仅当下一个非零值相同时

例如，一个数组：

in: x = np.array([1,0,1,1,0,0,2,0,3,0,0,0,3,1,0,1])
out: [1,0,1,1,0,0,2,0,3,0,0,0,3,1,0,1]

应该成为

out: [1,1,1,1,0,0,2,0,3,3,3,3,3,1,1,1]

---

有没有矢量化的方法可以做到这一点？我找到了一些填充零值的方法，但没有找到例外情况下的填充方法，即不使用不同的值填充整数中的零。

这是一种矢量化方法，其灵感来源于此解决方案中的正向填充部分以及

掩蔽和
切片

def forward_fill_ifsame(x):
    # Get mask of non-zeros and then use it to forward-filled indices
    mask = x!=0
    idx = np.where(mask,np.arange(len(x)),0)
    np.maximum.accumulate(idx,axis=0, out=idx)

    # Now we need to work on the additional requirement of filling only
    # if the previous and next ones being same
    # Store a copy as we need to work and change input data
    x1 = x.copy()

    # Get non-zero elements
    xm = x1[mask]

    # Off the selected elements, we need to assign zeros to the previous places
    # that don't have their correspnding next ones different
    xm[:-1][xm[1:] != xm[:-1]] = 0

    # Assign the valid ones to x1. Invalid ones become zero.
    x1[mask] = xm

    # Use idx for indexing to do the forward filling
    out = x1[idx]

    # For the invalid ones, keep the previous masked elements
    out[mask] = x[mask]
    return out

样本运行-

In [289]: x = np.array([1,0,1,1,0,0,2,0,3,0,0,0,3,1,0,1])

In [290]: np.vstack((x, forward_fill_ifsame(x)))
Out[290]: 
array([[1, 0, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 0, 3, 1, 0, 1],
       [1, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1]])

In [291]: x = np.array([1,0,1,1,0,0,2,0,3,0,0,0,1,1,0,1])

In [292]: np.vstack((x, forward_fill_ifsame(x)))
Out[292]: 
array([[1, 0, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1],
       [1, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]])

In [293]: x = np.array([1,0,1,1,0,0,2,0,3,0,0,0,1,1,0,2])

In [294]: np.vstack((x, forward_fill_ifsame(x)))
Out[294]: 
array([[1, 0, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 2],
       [1, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 2]])

你所说的例外是什么意思？你有非数值吗？我指的是iff语句，不能用不同的值填充整数中的零。啊哈，好吧，我读“异常”是指编程异常，而不是规则的异常。抱歉。@BramZijlstra相同元素之间总是只有一个零，即
[1，0，1…，3，0，3，…，1，0，1]
？不，可能出现一个以上的零。@Divakar当我研究张量分解时，任务之一是分析人们通常用来链接页面的术语。这是在真实的数据集上完成的。而分析结果却不是那么好。因为，几乎总是有人用“在这里看”、“在这篇文章中”、“另一个博客”、“在这个链接上”等词，这些词都不那么有趣；因此，在进行超链接时，最好使用问题主题。即。“转发填充NaN值的最有效方法”，这将使链接标题更具信息性：），并且更美观well@Divakar，您总是用您理解看似复杂的需求并找到直接的、可能是最有效的解决方案的能力来激励我