Python 如何使用loc和iloc组合选择索引
我有一个按日期索引的时间排序数据集,如下所示:Python 如何使用loc和iloc组合选择索引,python,pandas,dataframe,indexing,Python,Pandas,Dataframe,Indexing,我有一个按日期索引的时间排序数据集,如下所示: result 2009-09-08 Positive 2009-08-24 Negative 2009-06-01 Positive 2009-04-23 Positive 2008-12-06 Positive ... ... 我想找到一个日期,例如,2009-08-24加上日期下方的两行,即 2009-08-24 Negative 2009-06-01 Positive 2009-04
result
2009-09-08 Positive
2009-08-24 Negative
2009-06-01 Positive
2009-04-23 Positive
2008-12-06 Positive
... ...
我想找到一个日期,例如,2009-08-24加上日期下方的两行,即
2009-08-24 Negative
2009-06-01 Positive
2009-04-23 Positive
我的问题是,查找特定日期需要loc(df.loc['2009-08-24']),但查找该日期和下面两行需要数字位置(iloc)。在matlab中,我将首先找到“2009-08-24”(本例中的第二行)的数字行号“n”,然后选择行“n”到“n+2”。但我不确定python中是否有更简单的方法。坦斯克 怎么样
df.loc['2009-08-24':].head(2)
怎么样
df.loc['2009-08-24':].head(2)
将返回所需日期的“数字行号”。将返回所需日期的“数字行号”