Python 交换机/机箱使用情况，如何有效使用if-elif-else功能？

我试图构建一个高效的场景，为各种情况检查一个值，每个情况代表需要执行的不同功能。 具体来说，我有一个带有功能按钮的键盘矩阵，所有这些按钮都应该提供不同的功能，但代码应该以高效的方式执行，因此在得出结论之前不要浪费太多时间检查每条语句

下面是我想做的一个示例，但由于lambda的使用/lambda的创建，它似乎仍然效率低下：

def data(value):
    global combination
    functions = {
                'A' : print('Arm'),
                'B' : pass,
                'C' : lambda x: return False,
                'D' : print('Disarm'),
                '*' : lambda x: return x, #Asterisk=Enter
                '#' : lambda x: x='', #Hashtag=InputCorrection
                }(combination)
    if type(value) is int:
        ##Collect numbers, irrelevant##
        pass
    if type(value) is str:
        ##Function Buttons##
        return functions.get(value, 'Default = Ignore Input')

据我所知，如果elif else（如果elif else）出现这种情况，最快的方法是使用字典，但如果我错了，请纠正我的错误。 我正在寻找一种比

lambda x:

更有效的方法，因为我已经了解到，这些lambda函数是在每次调用

data（value）

函数时生成的，因此会消耗时间

我需要一个省时的程序，因为它不应该减慢检测键盘上“按钮被按下”的过程

还要注意：不可能有不正确的值，因此不会出现错误。即使在调用所提供的函数之前，也会出现故障，但一般来说，在这种情况下，故障不存在

据我所知，实现if-elif-else场景的最快方法是使用字典

不要假设，基准。

timeit

模块是您的朋友

我正在寻找一种比lambda x:更有效的方法，因为我已经了解到这些lambda函数是在每次调用data（value）函数时生成的，因此会占用时间

没错，但在全局命名空间中查找名称也需要时间

还要注意的是，问题并不在于lambda本身，内部函数也会出现同样的问题——当我们处理这个问题时，如果你的lambda只是调用另一个函数（即你有

{“A”：lambda x:funcA（x）}

），你甚至不需要lambda，只要使用

{“A”：funcA，“B”：funcB，}

，您不仅可以节省lambda实例化时间，还可以（更重要的是）使用所有涉及的堆栈操作进行一次函数调用

所以再一次，不要假设，基准

实际上，在您担心基准测试之前，请检查是否真的存在性能问题，然后分析瓶颈所在。我们人类通常很难猜到这类事情，我不止一次看到开发人员浪费时间“优化”错误的代码部分——使其无法读取和维护——却没有获得任何有意义的性能改进，而使用分析器，您可以发现一些“快速胜利”这需要一天的时间来实现，对可读性没有影响，并且戏剧性地提高了性能（有时提高了一个数量级）

回到您的用例——您主要有3种可能的实现，一个普通的if/elif/，一个本地dict和一个全局dict。您可以对每个解决方案进行模拟实现，并使用

timeit

对它们进行基准测试，然后您将知道对于您的python版本，哪种实现最快。如果您计划支持不同的Python版本，请确保对所有版本重复测试

据我所知，实现if-elif-else场景的最快方法是使用字典

不要假设，基准。

timeit

模块是您的朋友

我正在寻找一种比lambda x:更有效的方法，因为我已经了解到这些lambda函数是在每次调用data（value）函数时生成的，因此会占用时间

没错，但在全局命名空间中查找名称也需要时间

还要注意的是，问题并不在于lambda本身，内部函数也会出现同样的问题——当我们处理这个问题时，如果你的lambda只是调用另一个函数（即你有

{“A”：lambda x:funcA（x）}

），你甚至不需要lambda，只要使用

{“A”：funcA，“B”：funcB，}

，您不仅可以节省lambda实例化时间，还可以（更重要的是）使用所有涉及的堆栈操作进行一次函数调用

所以再一次，不要假设，基准

实际上，在您担心基准测试之前，请检查是否真的存在性能问题，然后分析瓶颈所在。我们人类通常很难猜到这类事情，我不止一次看到开发人员浪费时间“优化”错误的代码部分——使其无法读取和维护——却没有获得任何有意义的性能改进，而使用分析器，您可以发现一些“快速胜利”这需要一天的时间来实现，对可读性没有影响，并且戏剧性地提高了性能（有时提高了一个数量级）

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回到您的用例——您主要有3种可能的实现，一个普通的if/elif/，一个本地dict和一个全局dict。您可以对每个解决方案进行模拟实现，并使用

timeit

对它们进行基准测试，然后您将知道对于您的python版本，哪种实现最快。如果您计划支持不同的Python版本，请确保对所有版本重复测试

我已经更新了代码并提出了一个可行的解决方案，仅供将来参考。 目前这是可行的，我稍后会做一些基准测试，然后再回来看看这是否是性能最好的方法

更新、基准： 好的，我对代码进行了基准测试，使用的代码和输出如下。 我需要检查如何正确地编写代码，以便以可读的格式进行多次运行和比较，必须手动调整。 但是如上所述，在这种情况下，性能时间并不是一个大问题

通过函数、全局变量

import timeit
导入日志记录
全局组合、函数
有限公司