Python 如何使用POS标记将阿拉伯语文本柠檬化？

当我在阿拉伯语中使用lemmatize时，单词没有改变如何使用其POS标记将阿拉伯语文本lemmatize

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Wordnet lemmatizer只做英语。如果你想坚持使用nltk，可以使用阿拉伯语，但是如果你想用阿拉伯语进行真正的柠檬化，你可能得去别处看看。但是当我使用阿拉伯语词干分析时，如果我选择对文件进行词干分析，有时会返回无意义的单词。你认为这会对结果产生严重影响吗？或者我能得到我想要的可接受的结果吗获取txt文档中单词的频率我想将相互关联的单词简化为一个单词，如“قتتل，وو，تن，مت，تل”我希望它们返回相同的单词，无论正确与否wrong@noura，花几分钟时间在nltk手册（或源代码）中搜索并了解词干分析和柠檬化算法是如何工作的。或者花一分钟考虑一下。你不能在阿拉伯语上使用英语lemmatizer，不管你多么想让你的项目使用lemmatizer。@alexis我尝试使用词干分析，但它仍然会给出无意义的单词。它会从单词的词根中删除一些字母，我至少想要词根