Python 无法更改np元素的值

我试图在给定索引处更改np数组的值

def mutate(child):
    if np.random.rand() < MUTATION_RATE:
        newgene = np.random.randint(low=1, high=98)
        randgene = np.random.randint(low=0, high=10)
        print(randgene)
        if newgene not in child:
            child[0][randgene] = newgene
        else:
            newgene = np.random.randint(low=1, high=98)
            child[0][randgene] = newgene
    else:
        child = child    
    child = np.sort(child)
    
    return child

def突变（子项）：
如果np.random.rand（）<变异率：
newgene=np.random.randint（低=1，高=98）
randgene=np.random.randint（低=0，高=10）
印刷品（兰德金）
如果newgene不在儿童中：
child[0][randgene]=newgene
其他：
newgene=np.random.randint（低=1，高=98）
child[0][randgene]=newgene
其他：
孩子
child=np.sort（child）
返回儿童

---

所以我会传递一个数组，比如说，数组（[0,3,17,42,48,51,75,76,94,99]），带有形状（10），但执行此方法时，我会得到一个错误'numpy.int32'对象不支持项分配。

问题是您的访问语法是针对2D数组的：

        child[0][randgene] = newgene

child[0]

是数组的第一个元素

0

<代码>0[randgene]没有意义；例如，

0

的第三个元素是什么

去掉作业中的

[0]

：

import numpy as np
MUTATION_RATE = 0.3
def mutate(child):
    if np.random.rand() < MUTATION_RATE:
        newgene = np.random.randint(low=1, high=98)
        randgene = np.random.randint(low=0, high=10)
        print(randgene)
        if newgene not in child:
            child[randgene] = newgene
        else:
            newgene = np.random.randint(low=1, high=98)
            child[randgene] = newgene
    else:
        child = child    
    child = np.sort(child)
    
    return child

kid = np.array([ 0, 3, 17, 42, 48, 51, 75, 76, 94, 99])
print(kid)

print(mutate(kid))

---

如果它有形状（10，），那你为什么要用二维索引它？@TimRoberts你是对的lol，我又看了一遍，我实际上错误地将数组的形状改为（1,10），而不是（10，），这就是为什么要做二维索引

[ 0  3 17 42 48 51 75 76 94 99]
5
[ 0  3 17 21 42 48 75 76 94 99]