Python 将数据帧中的每个数值设为负值

如何使每个

pandas

DataFrame值为负值？我找不到列出的这个答案，我认为它可以为任何学习如何使用

pandas

DataFrame中的数据的人提供一个很好的参考

In [1]: frame
Out[1]:
       position
index
0          6
1          7
2          7
3          7
4          8
5          9
6          1
7          1

像这样使用：

---

只需执行

-frame

（或

*-1

）：

正如其他人所指出的，如果您也有非数字列，这将不起作用。选择所有数值列的方法：

frame.select_dtypes(include=[np.number])

如果已经为负值的值应该保持为负值，那么确实要使用@Easypeasy所指出的

abs（）

。这就变成了：

- frame.select_dtypes(include=[np.number]).abs()

---

您可以应用任何运算符或跨列应用。要对其进行适当的变异，只需将列乘以-1：

>>> frame = pd.DataFrame({'position': [6,7,7,7,8,9,1,1]})
>>> frame['position'] *= -1
>>> frame
   position
0        -6
1        -7
2        -7
3        -7
4        -8
5        -9
6        -1
7        -1

但在本例中，您甚至不需要指定列，因为它是您唯一拥有的列，所以只需：

>>> frame *= -1

如果您想创建副本而不是原地变异，这甚至很简单：

>>> frame * -1

…或者，相当地，甚至更简单地说：

>>> -frame

---

其他答案将满足您的要求。但是，如果您的数据帧中已经有一些负数，但希望全部为负数，则可以这样做：

---

frame.apply（lambda x:-x.abs（），axis=1）

您不需要应用，只需执行

-frame.abs（）

是否有方法在此基础上测试条件？例如，如果另一列的值等于“credit”，我想保持为正，但如果是“debit”，我想保持为负

>>> frame * -1

>>> -frame