Python X轴上的奇怪年份值

如果我使用织女星数据集“灾难”并制作一个简单的图表，我会得到一些奇怪的年份值

在Altair中，代码是：

将altair导入为alt
从vega_数据集导入数据
dis=data.diseases（）
alt.Chart（dis）.标记条（）.编码(
x=alt.x（‘年份：T’），
y=alt.y（“死亡”），
color='Entity'
)

---

年整数不是标准时间值

在Vega Lite中，您可以向数据块添加

“格式”：{“解析”：{“年”：“日期：'%Y''}}

，以指定字段

“年”

的自定义日期解析格式

---

在Altair中，您可以类似地指定*数据类（例如）的

格式
属性。
添加到@kanitw的答案中：当您将整数转换为日期时间时，该整数被视为自零日期起的纳秒。通过执行以下操作，您可以在pandas中看到这一点：

>>> pd.to_datetime(dis.Year)
0   1970-01-01 00:00:00.000001900
1   1970-01-01 00:00:00.000001901
2   1970-01-01 00:00:00.000001902
3   1970-01-01 00:00:00.000001903
4   1970-01-01 00:00:00.000001905
Name: Year, dtype: datetime64[ns]

import altair as alt
from vega_datasets import data

dis=data.disasters(parse_dates=['Year'])

alt.Chart(dis).mark_bar().encode(
    x=alt.X('year(Year):T'),
    y=alt.Y('Deaths'),
    color='Entity'
)

Altair/Vega Lite使用类似的约定

如果要在加载数据时将年份解析为日期，然后使用Altair绘制年份，可以执行以下操作：

>>> pd.to_datetime(dis.Year)
0   1970-01-01 00:00:00.000001900
1   1970-01-01 00:00:00.000001901
2   1970-01-01 00:00:00.000001902
3   1970-01-01 00:00:00.000001903
4   1970-01-01 00:00:00.000001905
Name: Year, dtype: datetime64[ns]

import altair as alt
from vega_datasets import data

dis=data.disasters(parse_dates=['Year'])

alt.Chart(dis).mark_bar().encode(
    x=alt.X('year(Year):T'),
    y=alt.Y('Deaths'),
    color='Entity'
)


首先，我们通过将适当的
pandas.read_csv
参数传递给加载函数，将year列解析为日期，然后使用
year
仅从完整的日期时间中提取年份

如果您是从CSV URL而不是熊猫数据框打印数据，Vega Lite足够智能，可以根据您在图表中指定的编码解析CSV文件，这意味着以下内容将给出相同的结果：

dis=data.disasters.url

alt.Chart(dis).mark_bar().encode(
    x=alt.X('year(Year):T'),
    y=alt.Y('Deaths:Q'),
    color='Entity:N'
)

谢谢你，杰克。感谢您的回答。谢谢@kanitw。现在完全有道理了。