Python Panda数据帧排序（带月-年）

我是python和pandas的初学者，在groupby操作之后，我很难对数据帧进行排序。我可以在groupby和count之后获得排序数据，但是当我将所有数据放在另一个数据框中时，我不会得到排序数据

这是我的尝试

conn = sqlite3.connect('Demo.sqlite')

df = pd.read_sql("SELECT * FROM Table where Column  LIKE 'x.%'", conn)
pf = pd.read_sql("SELECT * FROM Table", conn)

df['DateTime'] = df['DATE'].apply(lambda x: dt.datetime.fromtimestamp(x).strftime('%b %Y'))
pf['DateTime'] = pf['DATE'].apply(lambda x: dt.datetime.fromtimestamp(x).strftime('%b %Y'))

df1 = df.set_index('DateTime', drop=False)
pf1 = pf.set_index('DateTime', drop=False)

df1 = df1.sort(['DateTime'])
pf1 = pf1.sort(['DateTime'])

R1= df1['DateTime'].groupby(lambda x: x)
R2= pf1['DateTime'].groupby(lambda x: x)
TT= TotalBuild.count() - PrivateBuild.count()

result = pd.DataFrame({'R1': R1.count(),
                       'TT': TT,
                       'R2': R2.count()
                       })

这是结果数据帧的输出

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我想按月份和年份对数据帧进行排序。目前数据框是按月份排序的，这就是为什么一月的所有数据都显示在一起。数据排序后，我想画条形图。

一个简单的方法是将索引转换为日期，排序，然后再转换回月份-年份

result.index = pd.to_datetime(result.index)
result.sort_index(inplace=True)
result.index = monthly_transpose.index.strftime('%B-%Y')

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转换为日期时，pandas将月份年份转换为每个月的第一个日期nad，因此可以进行排序。希望有帮助。

您可以将图像上载到stackoverflow，并将其嵌入到您的问题中-请参阅：。不需要上传到有问题的网站。谢谢你让我知道。我没有足够的声誉，所以我包括链接。一旦我有了好名声。我将在这个问题中包括图像。最重要的是，如果你知道答案，那就发布解决方案。你有没有尝试过将DateTime列拆分为两列，月和年？我试着把月份和月份分开，但是没有用。如果你有解决方案，请你张贴？