Python 关闭scikit学习'；使用n_作业时的警告>；1.

我可以使用scikit learn通过几个选项关闭警告，使用

warnings

库：

# After the imports
warnings.filterwarnings(action='ignore')
# Or in the code
with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore") 
    # do stuff

但是，当n_jobs参数大于1时（由于多处理？），这在分类器上不起作用。以下代码示例说明了这一点：

import numpy as np
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import warnings
import logging

logger = logging.getLogger()

for n_job in [1, 2]:
    print("START")
    print("n_jobs =", n_job)
    clf = OneVsRestClassifier(LogisticRegression(solver="liblinear", multi_class="ovr"), n_jobs=n_job)

    x_train = np.array([[1,1], [0,1], [0,0], [1,5], [2,1], [3,1]])
    y_train = np.array([[False, False, True], [False, False, True], [True, False, False], [True, False, False], [True, False, True], [True, False, False]])

    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter("ignore")
        clf.fit(x_train, y_train) # "UserWarning: Label not 1 is present in all training examples."
    print("END")
    print() 

输出：

START
n_jobs = 1
END

START
n_jobs = 2
UserWarning: Label not 1 is present in all training examples.
END

即使n_作业>1，如何禁用警告

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编辑：由于它可能与

多处理相关

，我可以补充一点，我在linux上用python 3.6运行了此脚本。

我无法重现您的警告，请您交叉检查。我仔细检查了一下，您是否使用linux和python 3.6？windows n py 3.6当然，为什么您没有得到相同的输出，windows上的多处理与linux无关。