Scikit learn 需要将scikit学习应用于此不平衡文本分类任务的帮助吗_Scikit Learn_Feature Selection_Text Classification_Precision Recall

Scikit learn 需要将scikit学习应用于此不平衡文本分类任务的帮助吗

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Scikit learn 需要将scikit学习应用于此不平衡文本分类任务的帮助吗,scikit-learn,feature-selection,text-classification,precision-recall,Scikit Learn,Feature Selection,Text Classification,Precision Recall,我有一个多类文本分类/分类问题。我有一组具有K不同互斥类的基本真相数据。这是两个方面的不平衡问题。首先，有些课程比其他课程频繁得多。其次，我们对某些类别比其他类别更感兴趣（这些类别通常与其相对频率呈正相关，尽管有些类别的兴趣相当罕见）我的目标是开发一个分类器或它们的集合，以便能够对k进行分类，因为k很小，所以我只需要手动进行分类。对于每个所需的类，训练您的单个（一个与其他）分类器，查看精度召回曲线，然后选择给出所需精度的阈值

我有一个多类文本分类/分类问题。我有一组具有

不同互斥类的基本真相数据。这是两个方面的不平衡问题。首先，有些课程比其他课程频繁得多。其次，我们对某些类别比其他类别更感兴趣（这些类别通常与其相对频率呈正相关，尽管有些类别的兴趣相当罕见）

我的目标是开发一个分类器或它们的集合，以便能够对

k进行分类，因为k很小，所以我只需要手动进行分类。对于每个所需的类，训练您的单个（一个与其他）分类器，查看精度召回曲线，然后选择给出所需精度的阈值