Python 对数据帧中连续数目的空值进行计数

假设我有一个带有一些空值的数据帧。对于每一行，如何获得空值所属列的计数。例如，在下面显示的数据帧的第2行中，如何让它打印/返回列“A”和“B”，其中有空值

为了更大的背景，我有一个关于Billboard单打的表格，以及他们每周收到的分数（总共76周，76列），都作为数据框列。有些星期会有空值，因为特定歌曲的表现不够好，我想在特定歌曲的行中找到df.isnull（）为True的列

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
df.ix[4, 'C'] = np.nan
df.ix[4, 'B'] = np.nan
df.ix[2, 'B'] = np.nan
df.ix[2, 'A'] = np.nan
df.ix[6,'D'] = np.nan
df.ix[6,'C'] = np.nan
df

您可以使用

apply（）。这将返回列名称列表，其中每行的值为空：

import pandas as pd
df.apply(lambda row: row.index[row.isnull()].tolist(), axis = 1)

#0        []
#1        []
#2    [A, B]
#3        []
#4    [B, C]
#5        []
#6    [C, D]
#7        []
#8        []
#9        []
#dtype: object

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