Python TensorFlow Keras指南：自定义图层获取配置方法不更新图层'；什么样的配置？

在TensorFlow Keras指南的章节中，有一个可选的

get\u config

方法实现：

  def get_config(self):
    base_config = super(MyLayer, self).get_config()
    base_config['output_dim'] = self.output_dim

使用一些虚拟数据运行完整的代码，然后在

model.fit（…

之后调用

model.get\u config（）

查看生成的配置，得到以下输出：

[{'class_name': 'MyLayer', 'config': None},
 {'class_name': 'Activation',
 'config': {'name': 'activation_38',
  'trainable': True,
  'dtype': 'float32',
  'activation': 'softmax'}}]

---

我的问题是：作为

get\u config

方法中最终赋值的结果，自定义层“MyLayer”的配置是否应该不包含

output\u dim

字段？非常感谢。

没有

return

语句的

get

方法

这就是

None

的原因

def get_config(self):
    base_config = super(MyLayer, self).get_config()
    base_config['output_dim'] = self.output_dim
    return base_config