Python pandas中multipel列的唯一值

但是如果我不知道列的名称呢

我认为您需要：

distinct_values = df.col_name.unique().compute()

输出：

df = pd.DataFrame({"colA":['a', 'b', 'b', 'd', 'e'], "colB":[1,2,1,2,1]})

unique_dict = {}

# df.columns will give you list of columns in dataframe
for col in df.columns:
    unique_dict[col] = list(df[col].unique())

你可以试试这个

>>将熊猫作为pd导入
>>>df=pd.DataFrame（{'a'：[1,2,3]，'b'：[2,3,5]}）
>>>d=dict（）
>>>d['any_column_name']=pd.unique（df.values.ravel（'K'））
>>>d
{'any_column_name'：数组（[1,2,3,5]）}

或者只是一个功能

>d=dict（）
>>>d['a']=df['a'].unique（）
>>>d
{'a'：数组（[1,2,3]）}

或者说，对所有人来说

>d=dict（）
>>>对于df.列中的列：
...     d[col]=df[col].unique（）
...
>>>d
{'a'：数组（[1,2,3]），'b'：数组（[2,3,5]）}

是否希望所有列或列的子集具有唯一值？所有列显示以下错误raise AttributeError（“'DataFrame'对象没有属性%r”%key）AttributeError:“DataFrame”对象没有“unique”属性，或者如果我只需要一列中的唯一值，但我不知道列名，请添加示例数据和预期输出。谢谢，但是如果我只需要一列中的唯一值，那么您应该知道列名，并且可以通过键访问上述词典。例如，

unique_dict[“colA”]

unique_dict={}用于df.columns:distinct_values=df.[col].unique（）.compute（）为什么不工作？

在
df.[col].unique（）中的df之后有额外的
。它应该是
df[col].unique（）
，我不确定
compute
方法做什么
{'colA': ['a', 'b', 'd', 'e'], 'colB': [1, 2]}