Python 在R中就地赋值而不写入变量名两次？

我通常会尽量避免代码重复，即使是在单行中。然而，我发现自己经常在R中写这样的句子：

# R code
my_long_vector_var_name <- append(my_long_vector_var_name, new_var)
my_long_int_name <- my_long_int_name + 1

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对于第二个问题，表明在R中确实没有可比的“短”方式。然而，这个问题已经超过6年了。在R中仍然没有更好的方法来实现这一点吗？

magrittr

有一个

%%

操作符，用于管道和更新对象

library('magrittr')

v <- c(1, 2)

v %<>% append(3)
v
#> [1] 1 2 3

v %<>% add(1)
v
#> [1] 2 3 4

library（'magrittr'）
v[1]1 2 3
v%%添加（1）
v
#> [1] 2 3 4

在某种程度上，对于第一个问题，您可以使用dplyr包中的%>%运算符

library(dplyr)
my_long_vector<-rep(c("A","B","C"),10)%>%c("NEW VALUE")

库（dplyr）
我的长向量%c（“新值”）

我认为没有捷径，没有。一般来说，R对象是不可变的，在修改时会被复制，必须通过指定副本来显式覆盖原始变量。如果你经常增加向量，那你就错了。@Roland:我这样做主要是为了数据清理：“如果表包含某个元素，将其添加到处理向量…”“如果我使用实时数据，将此列添加到因子列表…”。我实际上不会增加任何数据帧/数据向量；-）当

dplyr

使用管道时，它来自

magrittr

包，该包具有更合适的运算符（参见Paul的答案）虽然我更喜欢Python点表示法（v.append（3）），但这似乎正是我在R中寻找的。

library(dplyr)
my_long_vector<-rep(c("A","B","C"),10)%>%c("NEW VALUE")